技能介绍

把 PPT 制作从排版工作中解放出来

每次做汇报，真正耗时的往往不是写内容，而是在 PowerPoint 里反复拖拽文本框、调色板、对齐参考线。一份季度汇报可能只有 12 页，但调整版式花掉的时间远超内容本身。pptx-factory 试图把这件事反过来：你只管提供数据或大纲，幻灯片的生成交给代码。

核心能力

这个技能处理两类典型输入：

结构化数据：CSV 表格或类似数据文件，目标是日报、周报、季度汇报、路演等分析型演示
文本大纲：要点列表、讲稿或大纲草稿，需要转成有视觉层次的 slides

它内部是一条流水线，由 scripts/build_deck.py 驱动，根据输入类型自动选择数据驱动模式或大纲模式：

数据驱动模式从 references/01-data-pipeline.md 读取处理规范，用 pandas 清洗和汇总 CSV，matplotlib 渲染图表，再通过 python-pptx 组装页面。每页围绕一个核心观点，配一张图表，保持统一的页脚和版式。

大纲模式则是把结构化文本展开为完整内容，直接应用设计系统生成最终文件。

设计系统与反套话

生成的 deck 会读取 references/02-design-system.md，按主题建立一套配色（4-6 色）、字体层级和一个 signature 元素。这套系统刻意避开三种常见的 AI 默认审美：奶油底配衬线加陶土色、近黑底配荧光绿、报纸式细线排版。编号标记 01/02/03 只在内容本身确实构成序列时才使用，不为了好看硬加。

适用边界

这个技能有几条硬性约束值得注意：

数据真实性：图表和数字必须来自用户输入或真实计算。如果某个指标缺失，页面会显式标注"暂无数据 / N% 缺失"，不会自动补全或编造。这意味着它不适合需要合理推测或插值的场景。

技术栈依赖：底层依赖 pandas、matplotlib 和 python-pptx，运行环境需要能安装这些包。对于完全可编辑的图表，它提供了 python-pptx 原生 add_chart 的方案，但默认走 matplotlib 渲染后内嵌，牺牲了图表的可编辑性换取稳定性。

已有文件处理：对于需要读取或修改现有 .pptx 的场景，它支持两种路径：python-pptx 遍历 prs.slides 提取文本，或用 markitdown 做文本转换。编辑现有文件时，会用 Presentation(path) 打开后修改 shape 再保存，模板复用则通过 slide_layouts 索引。

整体上，这是一个把 PPT 生成标准化的方法论工具，不是万能的幻灯片设计器。它的价值在于让内容产出有稳定的视觉输出，同时把数据真实性和反套路审美作为不可逾越的底线。