手相掌纹分析与解读

解决什么问题

手掌照片的手相解读通常需要同时处理视觉识别、文本解释和配图标注。若手工实现，要分别调用多模态识别、命理文本生成、生图与轮询接口，并维护任务状态。这个技能把这条链路封装成异步任务：输入 Base64 或图片 URL，返回掌纹解读文本、配图 URL 与免责声明。

它如何工作

技能围绕 execute_task.py 和 query_task.py 组织异步流程：

• 输入校验与提交：接收清晰手掌照片，提交任务并只返回 task_id。
• 视觉诊断：识别生命线、智慧线、感情线等掌纹的深浅、长度、分叉、断裂等特征。
• 文本解读：基于传统手相学生成性格与运势说明。
• 配图生成：把诊断实体转成生图提示词，生成 3:4 比例、带简体中文标注的掌纹解读图。
• 轮询反馈：查询任务状态，直至拿到文本、图片和免责声明。

适用边界

它适合娱乐测试、社交分享和图文报告预览，不适合作为医疗、法律、投资或重大生活决策依据。真实调用需要 ShowAPI AppKey；无 AppKey 时会走模拟调用，只返回一次性预览结果，不经过异步任务脚本。图片必须掌纹清晰，且内容会经过安全合规校验。