Nano Banana Pro 面料质感生成

要解决什么问题

在服装设计流程中，面料质感图的生成常面临两个核心痛点：纹理与光泽还原不足导致设计沟通成本高，以及生成结果与真实材质偏差影响后续打样效率。设计师需要一种能精准表达纤维纹理、光泽层次、褶皱触感的自动化方案，同时支持基于参考图、成分数据等结构化输入的可控生成。

技能如何工作

核心能力

• 多源输入整合：支持面料参考图（控制主体特征）、成分特点（如「真丝+氨纶」）、光线要求（如「侧逆光突出缎面光泽」）三类输入，通过 --attachment 参数实现多图顺序关联。
• 提示词结构化组织：按「交付物与主体 → 场景与动作 → 构图与镜头 → 光线与颜色 → 材质与风格 → 必须出现的文字 → 禁止项」七层框架构建提示词，确保生成逻辑可追溯。
• 材质特征强化：在提示词中显式标注纤维纹理（如「经纬密度1200针」）、光泽分层（如「缎面高光+哑光底布」）、褶皱动态（如「重力自然下垂褶皱」）、真实触感（如「羊绒糯感+微弹」）四大检查重点。

关键步骤

1. 输入校验：优先提取必需项（参考图/成分/光线），缺失信息时按规则处理（不影响主体则合理补全，影响专业含义则主动询问）。
2. 模型调用：固定使用 Nano Banana Pro，通过 scripts/generate.js 执行生成任务，支持 --api-key 或环境变量 UNITYCLAW_KEY 两种鉴权方式。
3. 输出验证：生成后执行文件存在性检查（localPath 必须为绝对路径，bytes 需大于零），返回模型版本、比例（默认1:1）、分辨率（1K预览/2K标准/4K高清）等元数据。

适用边界与注意点

• 不可替代专业复核：生成结果仅作为设计参考，涉及真实尺寸（如「门幅145cm」）、文字内容（如品牌标签）、人物身份（如模特特征）时，必须标注「需人工复核」。
• 模型固定性：当用户明确要求其他模型时，需终止当前任务并推荐对应 Skill，禁止静默切换模型。
• 禁止项处理：用户明确排除的元素（如「不要出现Logo」）会通过「禁止项」层注入提示词，但复杂场景需结合人工判断。

适用场景示例

• 「用这张亚麻参考图生成80支精纺羊毛的肌理图，重点表现哔叽斜纹和哑光质感」
• 「根据桑蚕丝成分数据生成1:1比例的2K分辨率面料图，侧光下要有珍珠光泽」