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街头采访,模拟记者访问用户

内容创作 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/breeze-mock-interview。

技能介绍

要解决的问题

做产品调研、用户访谈演练,或写剧本需要模拟采访对话时,最直接的痛点是:场景难复现、反馈不及时。真实采访要约人、找场地、录音整理;用代码模拟又常变成「问一句答一句」的死板脚本,缺少临场感和迭代空间。这个技能把采访流程封装成可交互的对话,让你像真的在街头遇到一位记者那样,随时开始、随时结束。

它怎么工作

核心流程很明确,分成四个环节:

  • 设定主题:通过 街头采访 触发,先确定这次采访的主题,比如「咖啡偏好」「通勤体验」「对某产品的看法」。
  • 记者提问:角色进入记者状态,围绕主题抛出问题,语气贴近街头采访的自然感,而不是生硬的问卷。
  • 用户回答:被访者(也就是你)给出回答,对话按真实采访的节奏推进。
  • 反馈:一轮结束后给出回应,形成完整的采访闭环。

要退出时,直接说 采访结束 即可,不需要额外指令。每轮输出会带上主题标记,形如 🎤 采访·{主题},方便在长对话里快速定位当前处于哪段采访。

适用边界

它不是万能的。几点需要注意:

  • 采访质量取决于主题设定是否具体,太空泛的主题会换来同样空泛的问题。
  • 它模拟的是对话流程,不替代真实用户调研,不能拿它的反馈直接当用户结论。
  • 触发词和退出指令要记清楚:开始说 街头采访,结束说 采访结束,混用会导致流程卡住。

使用场景

  • 产品经理要为新功能准备用户访谈问题,先用街头采访模拟不同受访者可能给出的反馈。
  • 内容创作者正在写街头采访脚本,需要先演练记者提问、用户回答和临场追问的节奏。
  • 社区活动负责人想在回访志愿者前模拟采访,确认关于活动体验的问题是否好回答。
  • 课程设计者要制作采访式练习题,需要一段围绕指定主题展开的问答对话作为样例。

适合人员

  • 产品经理,需要在用户调研前反复打磨提问顺序,并观察不同回答会带出哪些追问。
  • 内容创作者,正在撰写街头采访稿件,需要先模拟记者与受访者的对话来校准语气。
  • 用户研究员,准备访谈提纲时希望快速跑一遍问答流程,检查问题是否足够具体。
  • 课程或培训设计者,需要制作采访演练材料,让学员在安全场景里练习提问和反馈。