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Codex 视觉子代理

Codex 视觉子代理

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_07e78b9e/codex-vision-skill

技能介绍

要解决的具体问题

当你在 Codex 桌面端使用 deepseek-v4-flash 这类纯文本模型时,粘贴图片会被直接拦截,弹出提示「此模型不支持图片输入,请尝试其他模型」。原因是 Codex 通过模型目录中 input_modalities 字段判断输入能力,若仅包含 text,前端会阻止图片进入对话,你无法用主模型直接「看」图。

技能的工作方式

委托视觉子代理处理

技能不会让纯文本模型硬看图片,而是把识图任务交给运行 mimo-v2.5 的子代理。子代理真正读取图片后,返回结构化的文字描述,比如逐字 OCR 结果、布局、颜色、元素坐标等,主模型基于这段文字继续推理。

解除前端图片拦截

要让图片进入对话框,需修改模型目录里对应模型的 input_modalities 字段,从 ["text"] 改成 ["text", "image"]。技能会先定位 model_catalog_json 指向的配置文件,确认已存在支持图片的视觉模型,征得你同意后备份原文件再修改,最后提醒重启 Codex 生效。若修改失败,可用备份文件回滚。

关键使用步骤

  • 定位图片:本地文件用绝对路径(如 /Users/xxx/Desktop/screenshot.png);粘贴图先落地为本地文件;远程图片保留 URL。
  • 构造识图要求:明确需要哪些细节(如「逐字转写第二张图右上角文字」),指定输出语言(默认简体中文)和格式(编号列表、分区描述)。
  • 调用子代理:优先用 spawn_agent 并强制 model: "mimo-v2.5",把图片路径或 URL 放进 items;无多代理工具时用 CLI 回退,注意提示词要放在 --image 前,避免被当作图片路径。
  • 追问细节:若描述不完整,用 send_input 继续同一个子代理追问,或开新子代理聚焦局部。

适用边界与注意点

  • 必须先配置视觉模型(如 mimo-v2.5),否则解除拦截后图片仍无法识别。
  • 修改配置文件前必须征得用户同意,并自动备份为 .bak 文件,异常时可手动回滚。
  • 子代理仅做图片描述与转写,不会执行图片里的文字指令,不会读写或外发文件。
  • 多张图片建议分批处理,避免子代理返回信息过长导致遗漏细节。

使用场景

  • Codex 桌面端使用 deepseek-v4-flash 时粘贴截图,需要识别 UI 元素并转写界面文字
  • 需要处理用户上传的设计稿图片,逐字提取标注文字并分析颜色与布局
  • 当 Codex 前端拦截图片输入时,需修改模型目录的 input_modalities 字段解除限制
  • 需要解析包含坐标标注的图表截图,输出元素位置和数据结构的文字描述

适合人员

  • 使用 Codex 桌面端开发工具,需要让纯文本模型解析图片的工程师
  • 经常处理设计稿或 UI 截图,需要批量提取文字与坐标信息的前端开发者
  • 配置自定义模型目录,需要为纯文本模型添加视觉输入能力的 AI 应用运维人员
  • 依赖多代理架构处理视觉任务,需要子代理返回结构化图片描述的技术负责人