商品图换背景、换模特与场景合成｜简诗 AI

要解决什么问题

电商与品牌团队给商品图换背景、换模特、合成到场景时，常遇到三类实际麻烦：素材版权说不清、AI 生成结果和业务目标对不上、交付前才发现缺人缺信息。这个 Skill 不直接出图，而是把一次「商品图换背景、换模特与场景合成」拆成可检查的工作流，输出方案、制作包和验收清单，让设计和运营有明确的执行边界。

技能如何工作

开始前先确认输入。 需要明确设计目标、受众、渠道和尺寸，品牌规范、文案与可用素材，交付格式、技术约束和版权边界，以及同类任务的历史结果与失败案例。信息不足时，Skill 会先列出缺口和影响，而不是猜测数字、姓名或结论。

核心流程分六步：

1. 明确业务目标、使用对象、成功标准和停止条件
2. 整理与换背景、换模特、场景合成直接相关的事实与约束
3. 把任务拆成换背景、换模特、场景合成等可检查模块，确定优先级与负责人
4. 在原能力边界内执行：文生图、图生图、换背景、替换物体、场景合成、换模特
5. 生成设计规范与制作包，同时标注事实依据、风险、缺口和人工确认项
6. 按目标、事实、可执行性、合规和交付完整性做发布前复核

交付物与质量门槛

交付包括目标与范围卡、执行步骤与模板、设计规范与制作包（含负责人、时间、检查点），以及事实证据、风险、缺失信息和人工确认清单。每条建议都要能落到具体负责人和动作上；事实、推断、建议和待确认信息会分别标注。若硬门槛不满足，输出「暂不可交付」，并说明需要补充的信息、责任人和下一步动作。

使用边界

• 只处理用户当前提供或明确授权的材料，不使用无授权图片、字体、肖像或商标
• 涉及发送、发布、上传、删除、支付、投放、部署等外部写入时，先展示目标和影响，获得明确确认后再执行
• 不要求也不记录 API Key、Token、密码等凭据
• 不把本地文档或建议冒充已执行的平台操作