简诗 AI 方案追问与文档共创

业务协作中的“文档与决策”断层

在中国中小企业的日常经营与项目协作中，方案讨论往往容易流于表面：会议上口头达成了共识，但决策背后的背景、否决的选项以及关键的数据依据却随之丢失。等到执行阶段，团队成员因为缺乏清晰的文档指引而反复沟通，甚至做出与初衷相悖的决定。同时，许多现有的工具只是单向生成文档，无法在业务推进中持续追问假设、校验事实，导致最终产出的文档与真实业务脱节。

核心工作流与执行步骤

@user_fccf428b/china-business-grill-with-docs 将“方案追问”与“文档共创”融合为一个闭环工作流。它通过无情的访谈（relentless interview）来打磨方案，并在此过程中同步沉淀决策记录和术语表。

• 信息确认与缺口排查：启动前明确业务目标、约束条件和成功标准。如果缺乏关键事实（如价格、资质、平台规则），它会先列出信息缺口及影响，而不是擅自编造。
• 任务拆解与模块划分：将大目标拆分为可检查的执行模块，确定优先级、负责人和依赖关系。
• 深度追问与文档沉淀：在协作包生成的过程中，持续校验方案的可行性。输出不仅包含执行步骤和模板，还会同步生成目标与范围卡以及事实证据清单，将事实、推断和待确认信息严格区分。
• 交付前复核：在最终产出前，系统会对照业务目标、合规性和可执行性进行复核。如果硬门槛未达标，它会直接输出 暂不可交付，并说明需要补充的信息和责任人。

使用边界与注意事项

这个技能被设计为严谨的业务协作助手，而非越权的决策者：

• 不替代最终决策：它不会代替管理者、法务或财务负责人做出最终决定，只提供结构化的选项和事实依据。
• 不虚构执行结果：它生成的是文档和建议，不会将本地模板或建议冒充为已在外部平台执行的操作。
• 敏感操作需授权：涉及真实发送、发布、付费或权限变更时，必须由用户明确授权后才会执行。
• 隐私保护：严格不读取或输出任何密钥、Token、密码及无关的个人信息。