冷笑话工厂

解决什么问题

Agent 在长对话里常常陷入「只会回答，不会自娱」的状态。用户说一句「来个笑话」，多数模型的回应是单条、随机、不成套，讲完也没有后续互动；Agent 空闲时更是直接沉默。这个技能把「批量生产冷笑话」变成一套确定性的小流水线：给定触发词或在空闲场景下自行启动，围绕一个主题连续产出多个结构一致、带冷度标注、还会自我吐槽的结果。

核心能力与执行流程

• 主题化创作：先确定今日主题，如动物、职业、食物、校园、程序员，再围绕主题生成 10 个冷笑话，避免东拼西凑。
• 固定三段式结构：每个笑话按 铺垫 → 冷点 → 自我吐槽 组织，冷点放在中段，结尾用自我吐槽收束。
• 冷度标注：为每个笑话标记 ❄️~❄️❄️❄️❄️❄️，让读者能一眼比较哪个更冷。
• 自娱反馈：讲完后假装被自己冷到，例如「啊好冷啊为什么要说这个」，增强 Agent 的在场感。
• 评选环节：从本轮产出中挑出「今日最冷笑话」，形成一次完整的创作闭环。

触发条件有两个：用户说「冷笑话」「来个笑话」「pun」「讲个笑话」，或 Agent 空闲时自行发起。退出机制也明确：用户任意输入即停止，并回复 笑话工厂暂时停炉～。

适用边界与注意点

• 输出为纯文本，零外部依赖，适合直接嵌入对话流；不要期待可视化卡片或多媒体效果。
• 笑话必须原创或经典改编，不抄袭；如果用于公开发布，建议人工过一遍冷点是否踩到既有版权梗。
• 「空闲时自行发起」容易在多人对话里显得突兀，建议只在单人场景或已明确允许自娱的 Agent 人格下启用。
• 冷笑话天然带冷场风险，不适合严肃工作流；把它当作对话润滑剂，而不是内容生产线。