自媒体文章去AI味工具

解决什么问题

AI 生成的小红书笔记和公众号推文常带有明显的「机器味」：模板化开场白、整齐划一的排比、空洞的拔高大词，以及「此外」「与此同时」这类高频连接词堆砌。这类文案在手机屏幕上读起来缺少真人博主的自然节奏，难以建立读者信任。而直接让通用模型改写，又容易出现两种糟糕结果：关键信息被顺手删掉，或凭空编造出用户根本没有的个人经历。

核心能力与工作方式

这个技能模拟一位资深自媒体编辑的润色流程，分四个关键步骤：

1. 前置校验：快速判断文本类型，识别疑似学术作业、课程报告的内容并直接拒绝；对不足 50 字的短文案，先提示提升空间有限。
2. 机器味扫描：检测六类典型问题——空洞拔高类抽象大词、机械的三段排比结构、「在当下这个时代」式模板开场、无依据的过度赞美、密集粗体与列表堆砌、「由此可见」式 AI 连接词。
3. 约束改写：在三条硬性约束下重构行文。事实、数字、案例 100% 保留，不私自删减观点；拆分超长段落，长短句交错，适配手机阅读；可少量加入第一人称视角，但禁止编造没有的经历与感受。
4. 改动摘要与评分：归纳 2–5 条主要修改类型，并按机器感消除度、阅读节奏感、博主真实感、信息完整度四个维度给出 0–40 分的量化评估，32 分以上可直接发布。

适用边界与注意点

• 适合：已写好的小红书、公众号文稿去 AI 味，目标是让文案读起来更像真人分享
• 不适合：学术论文、课程作业、考试文稿（拒绝处理，防范学术造假）；法律公文、正式政府文件；明确要求保留 AI 风格的文本
• 超过 3000 字的长文建议分段提交，润色效果更可控；对改写结果不满意时，可说明期望风格再迭代一轮