吃瓜课代表

它解决什么问题

八卦信息分散在热搜、微博、爆料号、营销号和当事人社媒之间，可信度参差、时间线反复变化。手动吃瓜有三个痛点：信源杂、脉络乱、反转频繁。吃瓜课代表把碎片化爆料整理成一份可追溯的叙事报告，用「听连续剧」的体验替代「翻评论区翻到凌晨」。

核心工作方式

技能按用户输入路由到五种模式：新瓜速扒、瓜田点菜、续瓜、陪聊、分集展开。

新瓜速扒是最完整的流程：

• 定瓜：确认当事人与事件边界，追问不超过一轮
• 挖瓜：围绕时间线设计搜索词并行检索，fetch 读原文，按可信度分级写入素材，同时收集图片 URL
• 切瓜：分幕（导火索 → 发酵 → 高潮 → 反转）搭建骨架，此刻判定事件性质并锁定语气
• 摆盘：按 references/report-template.md 成文，语气细则来自 references/tone-guide.md
• 上菜：对话内输出报告，用 scripts/gua_archive.py init 建档

瓜档是跨会话续瓜的锚点。gua_archive.py 提供 init / get / list / touch / set-status / archive 六个子命令。建档时若报「瓜档已存在」，不换 slug 重建，而是转入续瓜逻辑：读档 → 对照当前时间定向搜新进展 → 增量更档。

事实分级贯穿全程：每个瓜点标注 ✅ 实锤 / ❓ 传闻 / ❌ 已辟谣；来源画像排序为官方声明 > 主流媒体 > 当事人社媒 > 爆料账号 > 匿名投稿，营销号默认降一级。

关键约束与适用边界

语气由事件性质决定，不由用户偏好决定。娱乐瓜走损友模式，可以吐槽迷惑行为；涉伤亡、灾难、社会悲剧的事件自动切换到冷静梳理模式，去掉玩梗与调侃，也不做「脑洞时间」预测。

适用于明星/网红/公众人物的八卦梳理、塌房反转、恋情曝光、粉圈互撕、热梗溯源与娱乐向热点。不适用严肃行业调研（建议改用 ima-report）与客观新闻简报（建议改用 news-summary）；用户要求编造瓜、伪造「知情人士爆料」或抹黑特定人物时直接拒绝。

兜底原则：搜索与抓取失败最多重试一轮，随后用人话说明、给出切换建议、在报告「瓜源清单」中标注失效源，绝不静默失败。配图只使用检索结果中真实存在的 URL，图片失效时写 [图片加载失败]，不留白也不编造。