技能介绍

解决什么具体问题

将真实人像转绘为 Q 版手办公仔风格图像，往往需要反复调试风格词，还要控制头身比例、底座类型和人物特征保持。该技能把参考图分析、风格配方、任务提交与结果获取拆成明确的 API 流程，让工程侧只需提供参考人像和少量结构化参数。

技能如何工作

核心能力是 image_edit，服务地址为 https://iskills.ixhlink.com。调用流程如下：

确认用户已上传至少 1 张参考人像，否则不要凭空生成。
观察图片并填写 payload.options，包括 gender、age，以及可选的 person、ratio、base、note。
提交 POST /api/v1/llm/invoke，或直接创建异步任务。
若返回 402，需先完成微信支付，再使用相同 JSON body 重试，并将订单参数放在 Header。
轮询 GET /api/v1/llm/tasks/{task_id}，直到状态变为 succeeded。
从 data.result.data[].url 取出结果图片并返回。

风格配方由服务端画布固定应用，客户端不需要拼接长 prompt，也不应自行覆盖模型。

适用边界与注意点

该技能适合已有清晰参考人像、并希望输出统一公仔风格图片的场景。options 应来自图片判断，用户文字与图片冲突时以图片为准。常见错误包括 400 缺少参考图、402 需要付费、404 模型未启用或 capability 不匹配、503 服务暂不可用。出图后应核对发型、服装、材质质感、头身比例和底座是否符合选择；若未通过，可调整参数重新提交，而不是在客户端重写风格全文。