会学习的代码医生

它解决什么问题

调试 Bug 时常有两类困难：一类是重复出现的低级模式，如 if x = y、可变默认参数、裸 except；另一类是复杂上下文中的修复失败，修完还可能破坏调用方。这个 Skill 把简单问题交给确定性规则，把复杂问题交给 Bash 驱动的小循环，并用反思记录避免重复犯错。

技能如何工作

• L1 确定性修复：直接匹配已知错误模式并执行修复，例如将 append([x]) 调整为 extend([x])。
• L2 AI 推理：使用 grep、sed、python -c 等命令定位、修改和验证，不依赖复杂框架 API。
• Reflexion 闭环：当命令失败、测试未通过或多次尝试未成功时，生成反思并追加到上下文，再尝试新策略。
• 文档记忆：将失败、经验和版本变化沉淀到 ERRORS.md、LEARNINGS.md、VERSIONS.md。
• 验证红线：修复后要求复现原错误消失、跑最小测试，并用 grep -rn 检查调用点影响。

适用边界

它默认处于审核档，不替用户执行不可逆生产操作；涉及高危改动会标记待确认并给出回滚路径。若输入模糊、外部 API 不可用或建议与现实冲突，会先澄清、降级或标注不适用。若没有可用测试或调用点过多，它会把影响范围列为待确认项，而不是直接宣称安全。