混沌工程故障注入

解决什么问题

在接口、服务、数据链路代码生成或重构阶段，很多性能问题不会在日常调用里暴露：CPU 热点、内存泄漏、慢 IO、网络抖动、锁竞争、N+1 查询、限流熔断误配置等。这个技能把故障注入变成开发流程中的一道显式检查：先询问是否需要在当前任务中主动制造瓶颈，再按场景选择注入类型、语言和插入方式，帮助工程师在提交前观察系统在压力下的行为。

技能如何工作

技能在三种场景触发：生成代码、修改代码、创建涉及 API/后台服务/数据处理的需求。工作流是：先询问是否进行故障注入；若同意，从 CPU 瓶颈、内存泄漏、IO 阻塞、网络延迟、并发争用、数据库瓶颈、限流熔断、资源耗尽、全部注入 中选择类型；再选择目标语言，如 Python、Go、Java、TypeScript、Rust、C++ 等。

实现上有三类方式：

• 自动化脚本：面向已有代码文件，自动识别语言、选择函数或方法定义位置、插入带 [FAULT_INJECT] 标记的代码，并生成 JSON 报告。
• 手动模板：面向新代码生成，按语言实现嵌入瓶颈点。
• 框架中间件：面向 Web 服务，使用 Flask、Express、Gin、Django、Spring Boot 等中间件模板，更贴近工程链路。

注入代码依赖环境变量开关，默认 FAULT_INJECT_ENABLED=false，正常逻辑不受影响；每个文件每类瓶颈通常只注入第一个匹配方法，便于定位和清理。

适用边界

这更适合在开发、联调、压测准备阶段使用，不是生产故障复现工具。若面向线上流量，需要单独评估中间件注入的副作用、资源消耗与开关策略；注入点必须保留注释标记，避免后续清理时遗漏。