数据架构信息生成器

要解决的问题

数据逻辑建模常从 MBU 表证单书开始，人工定位输入输出、提取字段、识别业务对象、设计逻辑模型并验证范式与覆盖度，容易遗漏字段、重复定义，或让 Markdown 报告与源数据脱节。该技能把流程拆成检查点，以 Excel 作为唯一真相源，报告从 Excel 派生，降低直接编辑 .md 造成的不一致。

如何工作

• 阶段 0：扫描 MBU 目录，生成文件名清单，等待用户确认。
• 阶段 1A/1B/1C：读取 01a、01b、01c prompt，依次确认表证单书位置、提取数据项、识别业务对象，生成 {批次号}_01_业务对象.xlsx、JSON 和报告。
• 阶段 2：以阶段 1 的 JSON 为输入，执行实体映射、属性设计、关系设计、三范式、CRUD 与数据标准，生成 02_逻辑模型 相关文件。
• 阶段 3：执行五维度质量验证，生成 03_验证结果 相关文件。
• 阶段 4：可选交付，生成多 Sheet 工作簿和溯源矩阵。
• 修正重建：只修改对应 Excel，再用 rebuild.md 从受影响阶段重建下游派生文件。

适用边界

适合已有 MBU 目录、批次约定和阶段 prompt 文件的数据逻辑建模场景。流程仍依赖人工在检查点确认；“跳过验证”不被推荐。若原始表证单书质量不足，业务对象、逻辑模型和验证结论都会受影响。