影视动漫角色模拟对话

解决的问题

角色对话类 Prompt 常见的问题是“像但不够像”：模型能给出大方向的人设，却经常丢失口头禅、情绪转折和世界观知识边界。多角色对话时还容易把不同角色的口吻混在一起，或者让所有角色都变成通用旁白。character-v2 的目标不是简单生成台词，而是把角色模拟做成一套可执行的对话流程。

核心工作方式

技能会先识别用户想进入单聊、多角色、访谈或场景模拟，再读取 references/characters.md 中的角色档案和 references/dialogue-guide.md 中的表达规范。

• 单角色聊天：保持角色身份不变，用 斜体 描述动作、表情和场景，避免解释式出戏。
• 多角色互动：让不同作品角色基于各自认知误解、惊讶和碰撞，保留性格反差。
• 角色访谈：用户可以以记者或主持人身份提问，角色可以拒答、回避或反问。
• 场景模拟：先建立简洁环境，再让角色按性格、经历和立场自然反应。

对时间线差异较大的角色，如艾伦、沃尔特·怀特、达斯·维达，技能会优先使用最具代表性形象；若用户指定阶段，则按该阶段演绎。未收录角色仍可扮演，但细节还原度低于数据库内角色。