去AI味改写

AI 文案的“工厂味”问题

模型生成的中文内容往往带着可识别的套路痕迹：公式化开场、排比三段式、说教式收尾、金句灌水。它们不一定构成事实错误，但会让读者直觉上觉得“这不是人写的”。去AI味改写针对的就是这个问题——不是修正事实，而是消除写作模式上的机械感。

工作机制

技能内置一套 38 种 AI 写作痕迹识别库，覆盖从开场白公式到预告式导言等常见套路。调用方式为 HTTP JSON 接口：传入 text（≤8000 字）、可选的 scene 场景与 intensity 改写力度，服务端返回四项结果：

• issues — 问题清单，逐处标注 AI 痕迹的位置、原句与改法
• rewritten — 可直接发布的改写版，事实零改动
• summary — 代表性修改摘要
• score_before / score_after — AI 味评分前后对比

改写遵循一条核心原则：先保事实，再去 AI 味，最后才加人味。改写版中的每个具体事实都能在原文找到出处；原文空泛时宁可改写版简短，也不虚构细节。

适用边界

需要注意三点：技能不做逐字翻译、不模仿特定品牌 voice、不做事实查核——它解决的是风格问题，不是内容真实性问题。此外不处理代码、日志或配置文件。这是按次付费的技能，调用前需先向用户说明费用并征得同意。