ComfyUI 交互式图像生成器

解决什么问题

ComfyUI 本身很强，但对工程师来说，直接拼 workflow、调 API、找输出目录容易把简单生图变成环境排障。用户往往也需要明确确认 CFG、steps、采样器和种子如何配合，而不是一次性提交一堆默认参数后反复重跑。这个技能把 ComfyUI 生成过程约束成一个可确认的对话流程：先收集意图，再逐步填参数，最后提交任务并回传图片。

如何工作

• 环境自适应：首次运行检测 ComfyUI 安装路径、模型目录和输出目录，缓存到 memory/comfyui-env.json；后续运行先读缓存，减少重复 API 调用。
• 模板与参数：动态扫描 workflows/ 根目录下的 .json 模板；用户可选择模板预填，或从零开始询问主题、风格、尺寸、步数、CFG、种子、采样器。
• 提示词确认：根据用户描述整理英文 prompt，补充质量词和负面提示词，并展示完整配置；用户明确确认后才执行。
• 生成执行：调用 scripts/generate.py，优先检测本地 SD 1.5 / SDXL checkpoint，构建工作流 JSON，提交到 http://127.0.0.1:8000，轮询完成后发送图片。

适用边界

它适合已经本地运行 ComfyUI、且希望 Agent 辅助参数确认的场景。资料默认面向 Windows 路径与 Agent 环境，端口固定为 8000；如果输出目录在便携版安装目录下，依赖环境缓存定位。CPU 模式下生成较慢，建议降低步数或分辨率。