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Nano Banana 2 图像生成

Nano Banana 2 图像生成

设计多媒体 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_4bd21536/nano-banana2。

技能介绍

解决什么问题

当用户只想从文字描述或参考图得到一张可交付图片,但外部图像 API 常存在参数不合法、密钥散落、请求慢导致误重试、重复提交消耗积分等问题时,nano-banana2 把调用过程收敛成可校验、可复现的流程。它不处理视频、音频、OCR 或普通图片编辑,只聚焦文生图与图生图。

工作方式

  • 输入边界:必填 prompt,可选 urls、aspectRatio、imageSize,认证信息为 x-api-key。非法比例回退 auto,非法尺寸回退 1K。
  • Key 策略:优先使用对话中显式提供的 key,其次环境变量 X_API_KEY,仅在显式启用时读取本地 .env;日志和回显需掩码,避免泄露完整密钥。
  • 调用约束:每次请求前输出摘要并等待确认;固定调用 imgEditNB2 接口,设置 curl -m 600 超时;默认单轮最多一次调用,不自动重试,失败后需用户明确同意再执行。
  • 结果结构:返回参数摘要、成功或失败状态、已回退字段和下一步建议,便于在自动化流程中继续消费。

注意点

该接口生成时间可能较长,不能因为等待而杀进程或重复提交。密钥来自第三方服务,使用前应确认合规性与可信性;若遇到 401、429、5xx 或超时,默认停止自动重试,先向用户说明风险。

使用场景

  • 收到客户一句海报文案和几张参考图,要快速生成一版 16:9 视觉概念图。
  • 拿到产品截图 URL,需要以图生图改出竖版 9:16 的社交媒体封面。
  • 为设计评审准备 4K 尺寸的主视觉候选图,并按 3:2 输出便于对比。
  • 在自动化流程里根据提示词生成图片 URL,并记录成功、失败和参数回退状态。

适合人员

  • 需要把一句话 prompt 变成可用图片 URL 的设计助理
  • 负责社交媒体封面和海报初稿、需要指定 16:9/9:16 画幅的运营
  • 要把参考图 URL 喂给生成模型、产出图生图候选的设计工程师
  • 需要在脚本或流程中拿到结构化成功/失败结果的 AI 应用工程师