技术文档专业写作|简诗 AI
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技能介绍
解决什么问题
代码写完了,但文档常常是最后补上、甚至没人写的部分。手工维护文档会遇到几个具体麻烦:API 参考里同一个字段在十个接口里写法不一致;面向新手的教程跳过了前提配置,照着做就报错;变更日志只有一句话“修复若干问题”,回滚和升级时根本不知道影响面。这个技能负责把这些素材整理成结构稳定的技术文档,而不是替你宣传产品。
核心能力与工作方式
技能先判断文档类型和读者,再决定措辞与深度:新手教程要把每一步写清楚,给资深工程师的 API 参考则可以简短精确。之后收集权威来源,包括源码、OpenAPI/Swagger 规格、设计文档和提交历史,并设计对应类型的结构模板:API 参考使用统一的端点模板,架构文档使用 decision-record 的 context/decision/consequences 结构,教程按步骤递进。
写作阶段优先使用主动语态和短句,每个小节把最关键的信息放在开头,代码示例要求完整可运行,包含导入、变量声明和预期输出;表格用来描述参数与响应字段,长文档加上目录、锚点链接和 Next steps。最后一步是复核:确认代码示例可编译运行,端点路径、参数与响应结构与实现一致,教程每一步都能得到描述中的结果,文档里不留 TODO 或占位文本。
适用边界与注意点
素材不足时,技能会列出缺失项并要求补充,而不是猜测字段含义或补齐权限描述。涉及联网检索、接口调用,或发送、发布、部署、同步等外部写入时,会先说明目标、数据和影响,取得明确确认后再执行。命令和脚本默认只作为可审查的参考方案;只有在目标路径清楚、完成预检且用户明确要求时,才运行最小必要步骤。凭据仅用于用户指定的官方服务,不回显、不记录,也不写进交付物。无法验证的行为会被标为当前行为并提示工程团队确认。
使用场景
- 后端工程师要把 `POST /api/v1/webhooks` 的参数、鉴权和错误响应写成 API 参考,统一每个端点的字段描述格式。
- SDK 维护者要为 Python 客户端写入门教程,覆盖安装、API Key 配置、列出项目和预期输出,并补充后续步骤。
- 版本发布负责人要把本次迭代的接口变更、废弃项和升级影响整理成一份可检索的变更日志。
- 架构师要为一次技术选型写 decision record,说明上下文、最终决定和后续代价,便于其他团队追溯。
适合人员
- 后端与 API 工程师:需要把接口实现整理成准确的参数表、响应结构和错误说明。
- SDK 或 CLI 维护者:需要为使用者写出可照做的安装、认证和第一个调用示例。
- 技术负责人:需要产出架构决策记录、版本说明和面向团队的迁移指南。
- 技术内容编辑:需要把源码、设计文档和提交历史整理成结构一致、可扫描的 Markdown 文档。