内部链接构建器

要解决的具体问题

内容站扩大后，靠模板和分类页维系的扁平结构迟早被打破。深层页面长期没有被内部链接覆盖，爬虫抓取预算被浪费在重复和无关 URL 上，PageRank 也流向少数权重集中的页面，导致更多内容难以获得应有的曝光。手动补链既依赖记忆又难以判断到底谁欠谁一条链接，纯靠搜索结果页反查竞品又不适用于自家站点的实际结构。

技能如何工作

• 数据采集：通过 Screaming Frog SEO Spider API 拉取站点的 URL、锚文本、HTTP 状态码和跳转信息，得到一份结构化的抓取结果，而不是只看首页反向链接。
• 图谱构建：将每个 URL 视为有向图中的节点，将页面 A 指向页面 B 的内部链接视为有向边，并记录锚文本、链接位置和跳转属性等权重依据。
• 权重计算：利用 networkx 提供的图算法计算 PageRank，得到各节点在整张内容图谱中的相对重要性。
• 规则过滤：可结合节点深度、索引状态、抓取次数和已获反向链接数等条件过滤候选集，避免只按权重高低机械建议。
• 建议输出：对低权重且尚未被相关页面链接的内容给出可行的内部链接补全方案，而不是简单生成大量无关锚文本。

适用边界与注意点

• 小型站点用页面模板直接加推荐位通常比接入 API 更快，本技能的价值会随着页面数量和结构复杂度提升而增大。
• Screaming Frog 抓取结果存在滞后，动态站点需确认报告刷新频率，避免基于过期数据做调整。
• 工具能改善链接权重分配，但不能替代内容质量、移动适配和索引策略；单靠内部链接不会自动解决所有排名问题。
• 对非 HTML 资源（PDF、图片页）的内部链接覆盖有限，需结合站点自身实际需求判断是否纳入推荐范围。