MessagePack客户快照序列化

问题：大对象序列化的体积瓶颈

在前端开发中，本地缓存大批客户快照或通过Worker传递大对象时，JSON序列化后的文本格式因冗余结构（如引号、键名重复）会导致体积膨胀，增加存储和传输成本。同时，团队难以直观量化二进制序列化带来的优化效果，或需要更紧凑的缓存格式提升读取效率。

技能核心能力与工作流程

该技能基于@msgpack/msgpack实现客户快照的二进制序列化，核心能力包括：通过encode/decode将JSON友好结构的对象转换为二进制数据，相比JSON可减少冗余；支持与JSON.stringify对比字节数，输出jsonBytes、msgpackBytes、savedRatio三项数据，直观呈现优化效果；解码失败时返回明确错误，避免静默返回空对象引发异常。

使用时，缓存前通过packCustomer序列化客户快照，读取时用unpackCustomer还原数据。UI层可展示“JSON x B / MsgPack y B，约省z%”的对比信息，帮助团队理解优化成果。自测需验证往返字段一致性及中文客户名编码正确性。

适用边界与注意事项

需注意其适用范围：仅支持可被MessagePack处理的JSON友好结构，Date类型需先转为ISO格式或使用扩展（默认按ISO处理）；禁止将密钥等敏感信息存入可导出的二进制缓存；未约定扩展时，不要直接传入Map、undefined等类型期望完美还原；与仅支持JSON的REST接口交互时，避免直接传输Uint8Array。