服务区域判定

服务区域判定要解决什么问题

在配送调度、上门服务或本地化运营场景中，团队常需要快速校验客户坐标是否落在预设的服务范围内。例如外卖平台判断骑手是否覆盖该用户地址，或家政平台确认用户是否在可上门服务区域。这类需求的核心是“经纬度→布尔值”的判定：给定客户坐标与服务区边界，返回是否在范围内。传统做法可能用平面矩形近似，但实际服务区多为不规则多边形，近似会导致误判；或自行实现几何算法，易出现坐标顺序错误、多边形闭合等问题。

技能如何实现判定

该技能基于@turf/boolean-point-in-polygon与@turf/helpers构建，遵循小四原创的实现思路，核心步骤清晰可复现：

1. 定义服务区多边形：按GeoJSON规范存储服务区边界，坐标顺序固定为[lng, lat]（经度在前，纬度在后），多边形需至少4个点（首尾闭合）。
2. 创建几何对象：通过@turf/helpers将客户经纬度转换为Point对象，服务区边界转换为Polygon对象。
3. 执行布尔判定：调用boolean-point-in-polygon函数，传入Point与Polygon，直接返回true（区内）或false（区外）。
4. 批量处理：支持列表场景，对每个客户坐标重复上述步骤，快速标记“区内/区外”。

适用边界与注意点

技能聚焦于几何判定，不涉及地图渲染、路径规划等额外功能。使用时需严格遵守：

• 坐标顺序不可混淆：必须遵循[lng, lat]，若源数据为[lat, lng]需提前转换，否则判定结果必然错误。
• 多边形需正确闭合：未闭合的边界会自动补全，但建议提前确认首尾点坐标一致。
• 避免过度简化：不可用矩形近似不规则服务区，必须使用真实多边形边界以保证准确性。