技能介绍

解决什么问题

游戏场景设计中，设计师常需将世界观设定、关卡功能等文字信息转化为具体画面，但手动绘制或非结构化生成往往难以精准呈现空间层次与氛围细节。本技能聚焦这一痛点，通过结构化输入与可验证的生成流程，帮助快速产出符合需求的场景概念图，减少反复调整的时间成本。

核心能力与工作逻辑

输入要素结构化提取：优先解析用户提供的世界观、地点功能、时间天气、视觉风格等核心信息，同时识别空间层次、地标、动线暗示等视觉重点，以及参考图、输出比例等可选参数，确保生成方向不偏离需求。
提示词分层组织：按"交付物与主体→场景与动作→构图与镜头→光线与颜色→材质与风格→必须文字→禁止项"的结构构建提示词，明确各层级的生成要求，强化关卡氛围与空间层次的表达。
生成与验证闭环：默认采用 16:9 比例、2K 分辨率生成，支持 1K 预览和 4K 高清输出。通过 scripts/generate.js 执行生成后，自动校验本地文件存在性与大小，确保输出物可直接用于后续设计环节。

适用边界与注意要点

角色设计需分流：本技能聚焦场景构建，角色相关设计应切换至专门的"游戏角色概念图生成"技能，避免功能重叠导致的风格偏差。
内容真实性需复核：生成结果中的文字、尺寸、人物特征等内容仅作为概念参考，涉及真实尺寸、历史事实或专业结论时，需人工二次验证，避免误用。
模型与环境约束：固定使用 Nano Banana2 模型，不接受静默切换。运行前需配置 UNITYCLAW_KEY 或通过 --api-key 传入密钥，并确保环境已安装精确版本 fieldkit-sdk@1.1.0，缺一不可。