Nano Banana2 商品场景图生成
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fabd0a58/unityclaw-nano-banana2-product-lifestyle-scene-image。
技能介绍
要解决的问题
直接把商品图交给图像模型,常见问题是商品比例失真、环境关系突兀、光线和氛围像“贴图”。真实商品场景图需要同时控制产品主体、使用场景、目标人群、构图、光线、颜色、材质、必须出现的文字和禁止项。一次性随机生成很难稳定满足这些约束,后续修改也容易把已经正确的部分一起改掉。
核心能力与工作流程
这个技能使用 Nano Banana2,根据商品照片、使用场景和目标人群,生成商品自然融入真实环境的场景图。它把提示词拆成六个维度:交付物与主体、场景与动作、构图与镜头、光线与颜色、材质与风格、必须出现的文字、禁止项,并把商品比例、环境关系、光线方向和使用氛围作为检查重点。
工作流程包括:
- 先整理商品照片、使用场景和目标人群。必需信息缺失时,如果不会影响主体、真实数据或专业含义,就做合理视觉选择;如果会改变这些关键内容,则先询问。
- 按六个维度组织提示词,加入品牌色、目标受众、画面比例和输出分辨率等可选控制项。
- 有参考图时,通过
--attachment重复传入,并说明每张图用于控制主体、构图、颜色还是风格;脚本会按相同顺序处理。 - 默认比例为
4:5,预览可用1K,正式交付通常使用2K,用户明确需要高清成品时再使用4K。 - 使用
scripts/generate.js执行一次生成,等待结果后检查每个本地文件是否存在且大小大于零。 - 交付时展示本地图片文件,不把临时下载地址当作最终结果;返回内容包含
model、aspectRatio、size、taskId、taskFolder、outputDir和至少一个带有绝对localPath的files项。 - 用户要求修改时,只调整相关提示维度,不因为主观判断自动重复消耗生成次数。
适用边界与注意点
这个技能适合商品自然融入真实环境的生活场景图。如果用户只需要纯色背景商品图,应改用商品白底主图生成。
生成结果不能被描述成对真实尺寸、文字、人物身份、历史事实或专业结论的绝对还原。凡是涉及这些内容,都需要提醒用户人工复核。
模型固定为 Nano Banana2。用户明确要求其他模型时,应选择名称中包含对应模型的技能,不在当前任务中静默切换。
密钥可以通过 --api-key 传入,也可以由脚本读取 UNITYCLAW_KEY。两种来源都没有时,应引导用户前往 UnityClaw 获取密钥并重试;无论采用哪种来源,都不要在回复、日志、结果或文件中回显、记录、保存或写入真实 Key。运行环境还需要精确版本 fieldkit-sdk@1.1.0。
使用场景
- 电商平台运营有一张商品白底图,需要按厨房使用场景和年轻家庭受众生成 4:5 的 2K 场景主图
- 广告设计师拿到参考图,要求控制商品比例、光线方向和材质风格,输出一张商品自然融入客厅的视觉稿
- 外贸团队需要为家居用品生成多张使用场景图,要求成品是本地图片文件且分辨率满足详情页要求
- 内容运营先用 1K 预览检查商品与环境的融合度,确认后再调整画面比例生成正式版场景图
适合人员
- 每周要为不同商品制作场景化主图的电商平台运营,需要稳定控制商品比例和环境关系
- 需要按客户 brief 快速产出商品融入真实环境视觉稿的广告设计师,依赖参考图和光线控制
- 负责家居用品详情页的独立站运营,需要多张使用场景图来展示产品在实际环境中的效果
- 为社交媒体准备商品内容的运营人员,需要先做低分辨率预览再确定最终画面的批量工作方式