房源智能描述

问题：从硬信息到吸引力文案的鸿沟

房产中介或房东在发布房源时，常面临这样的困境：户型、面积、楼层等硬信息堆砌在一起，缺乏吸引力；手动撰写文案耗时耗力，且难以针对不同买家群体（如刚需、改善、投资）突出核心痛点。如何将结构化数据转化为有画面感、能戳中买家需求的房源描述与口播稿，成为提升带看转化的关键。

技能如何工作：结构化生成与场景化输出

房源智能描述技能通过结构化处理与场景化生成解决这一问题。它首先将输入的房源要素（户型、面积、楼层、朝向、配套、价格区间）进行信息结构化，然后基于买家画像（刚需/改善/投资）匹配对应痛点，最终生成包含场景化开头、卖点展开和行动引导的房源描述，并提供30秒短视频口播版本。

核心流程分四步：

• 信息结构化：整理输入的房源硬信息
• 买家画像：确定目标买家类型及痛点
• 描述生成：构建场景化文案结构
• 口播稿输出：生成适配短视频的口语化脚本

适用边界与注意事项

该技能严格遵循合规要求：不承诺投资回报或升值空间，配套信息以现状为准，不虚构学区或规划。若输入信息不全，技能会列出必填项而非瞎编配套；若用户要求写升值，技能将拒绝并聚焦居住与配套价值。