文章去AI味:真人思维表达
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技能介绍
要解决的问题
AI 生成文章常常过于顺滑:句式对称、信息均匀、过渡词密集,还会自动补上价值总结。这类文本看起来完整,却缺少真实写作中的轻重、停顿和具体判断。对技术文档、行业评论、复盘笔记来说,问题不是错别字,而是语气太像模型:抽象名词堆叠、并列结构模板化、段尾喜欢收束成口号。
如何工作
这个技能把改写定义成一条三步管线。第一步先诊断输入:识别文体属于客观正式还是主观表达,并判断英文或中文模式。第二步做非对称改写:打破整齐并列,制造信息密度差异;删掉“值得注意的是”“总而言之”等伪逻辑词;把“深度赋能、协同闭环”还原为具体动作。第三步做信息保真检查,确保事实、指标、名称和逻辑边界不丢失。
适用边界
它适合已有明确信息的成稿或草稿,不适合从空白生成事实。输出要求包含 [Execution Insight] 和 [Humanlized Text] 两段,前者只给简短策略,后者给最终文本。若原文事实不足、来源缺失,技能不会补造依据,只能调整表达。
使用场景
- 把 AI 写的行业快讯改成带指标和判断的短文,删掉注入价值、护城河等空话。
- 把 AI 生成的部署教程改成工程师口吻,保留 Linux 命令、CVM 和版本限制。
- 把 AI 写成的深度评论改成有例子和转折的叙事,去除不可否认、值得注意的是。
- 把 AI 生成的业务复盘改成一线叙事,保留公司名、时间线和未确认事项。
适合人员
- 写行业快讯的财经编辑:要把模型稿里的空泛判断压成指标、来源和明确结论。
- 维护产品文档的技术写作:需要把 AI 草稿改得像工程师写的步骤和限制说明。
- 做商业评论的内容负责人:希望文章有案例、转折和具体名词,少模板化套话。
- 整理业务复盘的项目经理:要保留公司名、时间线和未确认事实,同时去掉公关腔。