简诗 AI 多轮系统化文本校对

校对的三个常见痛点

传统校对工具往往只做一次扫描，结果容易遗漏深层问题。不同文档需要遵循不同的风格指南——AP、Chicago、APA 的标点和数字规则各不相同，手动切换既耗时又容易出错。更麻烦的是，很多工具直接给出修改后的文本，你很难追溯到底改了什么、为什么改。

六轮结构化审查流程

简诗 AI 的校对技能采用多轮（multi-pass）策略，每轮聚焦一个维度：

1. 语法检查 — 处理主谓一致、时态错误、悬垂修饰语、句子片段和连写句，特别关注多从句复杂句中的歧义。
2. 拼写与用词 — 捕获拼写错误、同音词混淆（如 affect vs effect），并对照上下文验证专有名词和术语。
3. 标点与机械规则 — 按指定风格指南应用逗号、分号、破折号等规则（例如 Chicago 要求牛津逗号，AP 不要求）。
4. 风格与一致性 — 统一标题大小写、数字格式、缩写定义，检查被动语态过度使用，并确保术语一致。
5. 清晰度与可读性 — 标记超过 30 词的长句，计算 Flesch-Kincaid 可读性评分，建议结构调整。
6. 语气分析与终审 — 评估整体语气是否匹配用户意图，检测语气突变，最终通读确认修改无缝集成。

输出包括修正文本和逐条修改记录，每条标注原文、修正和原因。

适用边界与注意点

该技能优先保留作者的声音，纠正错误而非重写为另一种风格。它区分客观错误（拼写、语法）和主观建议（措辞、句式调整），让你决定优先级。

创意写作、对话和营销文案可能有意违反语法规则以达成效果——遇到句子片段或口语表达时，技能会先询问而非直接"纠正"。含代码片段或外语短语的混合语言文档，这些部分会排除在拼写检查之外。地区英语变体（美式 vs 英式）会被区分处理。

高度专业化的医学、法律或科学文本可能触发误报，建议对照领域术语表交叉验证后再标记为错误。对于极短文本（单句或标题），可读性评分意义不大，应专注于正确性和清晰度。