ProcessOn思维导图

核心问题：非结构化信息的快速结构化

工程师与知识工作者常面临信息过载：一份冗长的技术文档、一次头脑风暴的会议记录、一篇需要拆解的论文，或是散落在图片、PDF中的逻辑图。手动将这些内容整理成清晰、可复用的知识框架耗时耗力，且容易遗漏关键层次或逻辑关系。核心诉求是 将信息转化为可编辑、可理解的思维导图结构，以支持后续的决策、汇报或学习。

工作原理：从内容理解到结构化输出

该技能并非简单的格式转换，而是一个内容提炼与逻辑建模的过程，其核心能力与关键步骤如下：

1. 精准内容摄取与定锚：

优先处理用户上传的附件（如 Markdown、PDF、图片），通过文本提取或识别获取核心内容。
分析材料类型与用户意图，提炼出唯一核心主题作为导图根节点，确保后续所有内容围绕此焦点展开。

1. 结构化拆解与逻辑映射：

依据 MECE 原则，将复杂信息拆解为清晰的层级。若原文档有明确目录或标题，优先保留其骨架，仅对最末层级的具体内容段落进行精炼浓缩，将其转化为一句核心观点或关键列表项。
智能识别信息间的各类关系（层级、因果、流程、对比等），并映射到相应的图表结构。例如：
内容发散、知识归纳时，使用 mind_free（自由思维导图）。
线性流程、步骤大纲时，使用 mind_right（逻辑图）。
* 问题根因分析时，使用 mind_ishikawa_left（鱼骨图）。

1. 内容增强与视觉控制：

根据内容类型，主动应用加粗突出核心概念、行内代码标注技术参数或命令、无序列表清晰枚举要点。对于适合图像化理解的主题（如流程、分类），可插入占位图以辅助说明。
根据使用场景（如技术报告、创意发散）匹配不同的视觉主题（如“极简黑白”、“暗夜极光”），在输出时指定主题名称。

1. 纯 Markdown 输出与云端同步：

最终产出的是可直接渲染的 Markdown，严禁包含分析过程或 HTML 标签。层级严格遵循 Markdown 规范（# 到 ######，超出则用列表）。
通过调用特定脚本（如 processon_mindmap_client.py）将生成的 Markdown 内容同步至云端，返回可在线查看与编辑的链接。

使用边界与注意点

• 输入依赖性：生成质量高度依赖输入文本的清晰度与结构完整性。对于扫描件或手写笔记图片，需要 OCR 识别，可能受图像质量影响。
• 版本检查机制：技能内置了版本检查流程，每次使用前可能联网比对。若检测到新版本，需优先处理更新提示，这可能会中断一次绘图流程。
• 输出环境要求：生成的 Markdown 需要宿主环境（如支持 Markdown 渲染的聊天客户端或编辑器）能正确显示。最终返回的在线链接与图片链接是独立于本地渲染的。
• 结构选择有默认值：当用户意图模糊时，技能会默认使用 mind_free 结构。明确指定结构类型（如要求生成时间轴或组织结构图）能获得更贴切的输出。