算法面试刷题助手

要解决的问题

算法岗/研发岗面试准备通常有三个痛点：一是题海无重点，刷了大量题却不确定哪些是高频考点；二是缺少按考纲组织的自测闭环，答错之后难以回溯薄弱章节；三是市面刷题工具要么偏产品/业务分析题，要么只是通用题库，不区分岗位方向。本技能聚焦纯编码算法与数据结构题，把复习范围压缩到一套通用考纲上。

工作方式

技能内部维护一张章节地图，覆盖 6 章：数组与字符串（双指针/滑动窗口）、链表与树（遍历/递归）、图与搜索（BFS/DFS）、动态规划（背包/子序列）、排序与查找（快排/归并）、贪心与回溯（区间调度/剪枝）。每章标注 P0 高频考点与 P1 考点，出题时优先 P0。

生成流程分五步：

• 接收请求：解析章节、题型、数量、难度；
• 定位章节：匹配章节地图，提取 P0/P1 考点；
• 生成题目：输出题干、选项、答案与解析，解析须引用具体考点出处；
• 质量自检：用「题目生成质量标准」逐题校验，再走红蓝对抗——红军查 P0 覆盖度，蓝军挑题干暗示答案、多选漏项、标准过时、解析空泛四类毛病；
• 格式化输出：每题带 【题型】【章节】【难度】 标签，独立编号。

题型支持单选、多选、计算/简答；多选题侧重并列知识点与易混淆项。答错的题可记入本地错题库 mistakes/mistakes.json，仅本地存储，不上传。

适用边界

题目由 AI 依据通用考纲生成，不押题、非官方，也不替代官方教材。它只处理算法/数据结构题——产品/需求类请用产品经理笔面刷题助手，运营数据分析题请用运营数据分析笔面刷题助手。重大考试以官方教材与主管部门公告为准。