写作风格DNA画像师

很多写作者都有这种体验：AI 写出来的东西语法没问题，但一读就知道不是自己写的。根子不在模型，在于 AI 根本不知道你是怎么写东西的——你习惯先抛结论还是先铺垫，喜欢用破折号还是分号，写东西是冷静还是带刺，这些都藏在你以往的文字里。writing-style-profiler 就是要把这些隐性习惯挖出来，做成一份任何 AI 都能直接用的「写作风格 DNA」画像。

核心能力：从样本到画像

整个流程分四个步骤：

1. 样本自检与自动补位：先检查你投喂的样本在数量、归属、长度上是否达标。少于三种语境、疑似 AI 代写、单段太短，都会自动走补位逻辑（重建语境、降野心出迷你画像、提示不适用），不会直接报错卡住。每版画像顶部强制标注置信度 🔴/🟡/🟢，写清还缺哪类样本、补完能升到哪级。

1. 跨语境采集：要求你提供 5 种语境的原始文本——日常聊天、结构化笔记、正式文档、给 AI 的提示词、被追问时的实时回复。最少 3 种，理想 5 种。AI 代写的已发布文章不计入 DNA，因为那是你认可的调性，不是你的措辞。

1. 多轮深挖：逐段细读，提取用词偏好、句式节奏、切入角度、论证方式、情绪调性。每轮追问 1–2 个确认问题，直到隐蔽特征清单稳定。

1. 输出结构化画像：包括置信度评级、样本来源表、用词与句式特征、切入与论证方式、情绪调性、8–12 条隐蔽特征（核心，比如边写边注的习惯、高频否定句、方言在正式文里突然冒出来）、跨态 DNA 一句话总结，以及一段随机主题的模仿示例。

适用边界

• 适合「让 AI 产出更像我的文字」或「搞清我到底怎么写」；如果你的需求是改通顺、翻译、总结，那该用润色，不是画像。
• 画像是活文档，用户反馈「这段不像我」即可迭代；建议每季度或写作习惯大变后重跑一次。
• AI 没有你的真实经历，画像里个人经验仍要你自己喂进去，模型编不了真事。