即梦 Dreamina 图片生成与编辑替代

它要解决的问题

电商和营销团队的视觉需求往往很碎：同一批商品要出主图、白底图、场景图、详情页长图，还要适配不同平台的尺寸和审核规则。传统流程里，美工需要在多个工具之间切换，反复调整提示词、上传参考图、重新抽卡，最后还要人工检查文字和主体是否走样。

这个 Skill 把「提交需求 → 拿到图片」压缩成一条命令行流程。用户不需要理解 API 请求、图片上传或任务轮询的细节，用自然语言描述用途、主体和风格即可，也支持加入参考图来控制主体、构图和视觉风格。

它如何工作

• 固定模型路由：能力映射到唯一的 public_model_nano_banana_pro，用户搜索到的模型名称与实际调用一致，便于对比不同来源的模型表现。
• 两种输入方式：--prompt 给出生成或编辑要求，--image 可传多张参考图。把每张图的角色说清楚（商品、材质、构图），能显著降低返工。
• 任务化交付：提交后脚本返回 taskId，轮询完成后自动下载到 ~/Downloads/AiHive，也可以用 --no-download 只提交不下载。
• 路由与费用：默认 COST_FIRST，运行时读取实时价格；另有 SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST 可选。取得 taskId 后应查询原任务，避免重复提交扣费。
• 参数透传：--param key=value 按运行时 imageConfig 传参，例如 --param resolution=1024x1024；--batch 控制生成数量，批量前需确认实时费用。

典型场景覆盖电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货贴片和社媒种草图，也适合用参考图做换背景、局部修改和风格统一。

适用边界

• 输出中的文字需要逐字控制时，用引号包围并指定语言、大小写和位置，交付前人工复核。
• 各电商平台的图片尺寸、文字和广告政策会变化，批量生产前应以平台最新规则为准。
• 模型可能下线或更名，脚本会读取实时模型列表；任务超时时保留 taskId 继续查询即可。
• 品牌和平台名称只用于描述搜索与迁移意图，不代表与 AI Hive 存在官方合作、授权或技术兼容关系。