文案营销专家

要解决的具体问题

把产品需求丢给通用大模型写营销文案，常见结果是空泛的广告词："高效""领先""智能"——读起来很响，投出去没转化。根因不是模型不会写，而是信息缺位：目标用户是谁、在什么场景下会想起这个产品、不解决要付出什么代价，这些关键输入没人挖。手动一轮补一点，几轮下来沟通成本已经吃掉写文案本身的时间。

核心能力与工作流程

该技能把"挖掘—评估—出稿—归档"串成一条流水线，中途不要求用户确认"要生成哪些内容"。

• 动态深度挖掘（阶段 1）：按场景、功能、痛点代价、价值 ROI 四个维度递进式追问，输入越模糊问得越多，5–8 轮内收敛，覆盖后直接出稿。
• SCARF 输入质量评估：出稿前对场景、冲突、资产、交付、证据五个维度各打 0–20 分，量化输入完备度。评估置于交付物最顶部，不阻断出稿，靠评语和 3–5 条可执行待办自我暴露信息缺口。
• 一步到位出全稿（阶段 2–3）：六模块 + 朋友圈种草 Pitch 文 + 爆款 Slogan 备选 + 免责声明 + 生成时间，调用 archive_copy.py 同时产出 .md 与 .html 双版本（HTML 含离线 SVG 五维雷达图），自动归档，不再询问满意度。

底层有一套营销知识库支撑：FABE 利益转化、AIDA/4P 转化漏斗、JTBD 待办任务、定位理论，以及卖点提炼专项方法论（含戴森、Slack、Stripe、元气森林等标杆案例），其中卖点模块每次生成前必参考。用户只点名要一句口号时走附加功能：按五大 Slogan 公式各生成一条并标注钩子，过黄金检验法则（有画面感、可投射、有冲突、可口播）。

适用边界与注意点

• 服务于有真实产品或服务待包装的场景，不适合纯文学创作或无明确卖点的内容。
• SCARF 评分反映的是输入信息完备度，不是文案投放效果；低分照样出稿，迭代时优先补齐待办清单里的缺口。
• 首次使用需在对话中配置归档根目录路径和专属文字 Logo，写入 config.json 后不再追问。
• 朋友圈 Pitch 文按第一人称、去 AI 味的大白话规则撰写，不适合正式品牌通稿或 B2B 白皮书。