AI文本人性化工具

要解决的问题

AI 生成的文本往往语法正确、信息完整，却带着一种统一的“光滑感”——句式长度接近、转折词雷同、喜欢用抽象短语做排比。读者说不清哪里不对，但一眼就能看出不是人写的。这个技能的目标是识别并清除这些痕迹，让文字读起来更自然。

工作方式

核心流程是“识别—保留—重写—校准”四步：

• 识别 AI 特征：扫描原文中常见的 AI 写作模式，比如过度使用 moreover、in addition 这类机械连接词，每段开头都用同样的句式，或者密度均匀的形容词堆砌。
• 保留信息，不保留形状：重写时原句里的每个事实、数字、日期、引用都必须存活下来，但段落不必与原文一一对应。枯燥的部分可以压缩，关键处可以展开，段落可以自由拆分或合并。当“保留信息”和“镜像原文结构”冲突时，以信息为准。
• 绝不编造事实：重写文本中不能出现原文没有的事实、人名、数字、日期或引用。模糊的表述只有在来源或用户明确给出的情况下才能变得更具体；如果一句话需要现实细节才能成立，就向用户询问，或者直接写成不含细节的朴素版本。观点和语气属于“声音”而非事实——允许添加立场，但不能新增事实声明。唯一例外是虚构写作，创作细节本来就是任务的一部分。
• 校准声音：如果用户提供过自己的写作样本，技能会先分析样本的句长、用词、段落开头方式、标点习惯和过渡词，再照着这些习惯改写，而不是简单删除 AI 特征。正式、随意、技术文档等不同语气也会分别适配。

适用边界

这个技能处理的是“改写已有文本”，不是从零创作。它会执行 draft → audit → final 的草稿—审查—定稿循环，但无法修复原文本身空洞或不准确的内容。涉及专业数据时，改写前后的信息一致性由流程保证，事实正确性仍需要人来把关。