SEMrush 关键词研究代理
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/semrush-keyword-research-agent-api-v3
技能介绍
它解决什么问题
关键词选题常靠直觉或零散工具拼凑:拿到一批词之后,很难判断哪些词真正值得做——竞争有多激烈、首页被哪些类型的页面占据、当前站点和竞品之间差距在哪。SEMrush Keyword Research Agent 把这类判断收敛到一次结构化调用里:基于 SEMrush API v3 做关键词研究,同时接入 Google Search Console API 补充真实点击数据,减少凭感觉排优先级的情况。
核心能力与执行流程
- 关键词研究(SEMrush API v3):提交种子关键词或相关词组,返回关键词集合及其指标。
- 域名分析(domain analytics):把关键词放到域名维度上比较,看清自身与竞品在搜索表现上的相对位置。
- 难度评分(keyword difficulty scoring):给出关键词难度分,用于在选题阶段做取舍。
- SERP 特征检测(SERP feature detection):判断目标关键词首页是否出现特色结果(如精选摘要、图片包等),这类特征会影响内容形式的设计。
- 点击率分析(Google Search Console API):用站点在 Search Console 中的真实点击数据,校准关键词的实际价值。
- 内容缺口识别(content gap identification):对比现有内容与有机会获得的关键词,定位尚未覆盖的选题。
典型流程:
- 准备好 SEMrush API key;注意 SKILL.md 中明确提到存在 API usage restrictions,调用前需要确认配额与权限边界。
- 按需求构造 API call,拿到关键词与域名分析结果。
- 结合 Search Console 的点击数据,把「有难度但有机会」的关键词筛选出来。
- 输出可用于内容规划的候选清单与缺口列表。
适用边界与注意点
- 数据完全依赖 SEMrush 与 Search Console 两个外部 API,任何一方未配置或无权限,对应能力就不可用。
- 关键词难度与域名分析的结论是第三方工具的估算,不是搜索结果的确定性预测;上线前仍应结合人工判断验证。
- Search Console 的点击数据只反映站点已经获得的曝光与点击,对完全空白的新方向没有覆盖能力。
- API 的调用方式以官方文档为准:
https://developer.semrush.com/api/,具体参数与返回结构请参考该文档。
使用场景
- 内容团队要在文章排期前筛出一批能争取自然流量的关键词,并排除难度过高的词。
- 站内内容改版时需要对比竞品域名的关键词覆盖,找出本站缺失的主题方向。
- 分析首页被精选摘要等 SERP 特征占据的关键词,决定文章是否要采用问答或列表式结构。
- 结合 Search Console 的点击数据复盘现有文章,识别曝光高但内容覆盖不全的关键词缺口。
适合人员
- 内容编辑,需要在选题会前给出有难度分和竞品参照的关键词清单。
- SEO 专员,负责根据域名分析和内容缺口制定下季度的页面增补计划。
- 增长负责人,想把自然搜索表现与 Search Console 的真实点击对照来判断优先级。
- 技术写作工程师,要按 SERP 特征检测结果调整文章结构与代码片段格式。