招投标潜在项目推荐与商机筛选

解决的具体问题

招投标市场中，企业销售或服务团队面临信息过载挑战：需从海量公告中筛选与自身业务匹配的项目，传统关键词搜索常因业务描述模糊或采购语言差异导致误匹配，遗漏前置商机（如拟在建项目），且手动分页和评分效率低下。

技能如何工作

该技能将自然语言业务描述转化为可执行搜索画像，通过世舶科技招投标数据 API 获取全量候选项目，并基于真实证据进行多维评分。核心能力与关键步骤包括：

• 渐进式引导与业务画像构建：引导用户提供产品/服务信息（如“医院污水处理”），自动生成待确认业务画像，提取直接标的词、同义采购词、应用场景词、需求触发词和排除词，避免过宽检索词（如单独使用“项目”）。
• 分页获取全量数据：调用 /bid/searchProjectApi（招中标机会）和 /bid/searchNZJProjectApi（拟在建机会），默认按最近 30/90 天分页查询（每页 50 条），持续请求至 hasNext=false，合并数据并去重。
• 候选过滤与补全：排除仅命中宽泛词、不匹配排除条件或已结束的项目；对最终推荐项调用 /bid/getZTBStructreDetail、/bid/getCollectUrl 等接口补全详情和采集源网址。
• 推荐评分与等级划分：从业务直接匹配（40 分）、机会阶段（20 分）、时效性（15 分）等维度归一化评分（满分 100），划分为 A 级（80–100，优先跟进）、B 级（60–79，核实后跟进）、C 级（<60，观察线索），并标注证据置信度（高/中/低）。

适用边界与注意点

• 密钥依赖：需配置 BBIAO_API_KEY 环境变量；未找到时会提示获取，密钥安全存储于平台凭据库。
• 数据覆盖：API 返回数据受查询条件（如默认最近 30 天）和接口限制，全量获取未完成时会明确标注。
• 推荐非保证：评分基于现有证据，低置信度不得评为 A 级，且不承诺项目采购可行性，需人工核实资格、截止日期等。
• 排除词动态处理：仅根据业务语义推断排除词（如培训服务不默认排除“培训”），避免机械套用。
• 接口异常处理：分页失败时保留已获取数据并标注，不模拟完整结果。