技能介绍

AI 视频创作者——无论是做带货、数字人口播、科普动画，还是 AI 短剧、影视混剪——常把精力花在追爆点、调节奏、研究完播钩子上。但如果最基础的问题没回答清楚：谁在看这条视频、他为什么停下来、内容该往哪个方向走，后续优化就容易变成凭经验试错，选题和形式都难以稳定迭代。

核心能力与执行步骤

这个技能（入门版观众画像定位器）只做一件事：把模糊的"观众画像"拆成可填写、可讨论的结构化框架。输入必填项只有一句话：视频方向（例如"AI 宠物拟人视频，主打治愈"）；可选补充平台（抖音/小红书/B站/视频号）和账号阶段（刚起号/卡流量/要变现）。

执行流程分 4 步：

定位内容消费类型：判断视频满足哪种需求——情绪驱动（娱乐、共鸣、治愈）、信息驱动（干货、科普、认知刷新）或种草/转化（带货、产品演示）。
圈定观众画像（基础维度）：从年龄/兴趣、主攻平台、搜索词、完播触发中至少填 3 项。
浅层观看动机：用一句话说明显性触达之外，观众为什么愿意停下来。
给内容方向：从共鸣、获得感、爽感、猎奇·专属中选一个方向，不展开具体爆点设计。

最终输出一份"入门观众画像卡"，方法论基础参考 references/audience-psychology-framework.md（仅入门版所需部分）。

适用边界与注意点

这是入门版技能，边界很明确：爆点节奏、完播钩子、账号差异化定位、变现路径都不在本技能范围内，需要完整分析时由付费的"2.0 在线分析服务器"提供。技能不会编造账号数据、播放量或粉丝数，也不承诺"必爆款/必涨粉/必变现"；输出只做定位参考，不做刻板画像，也不涉及任何心理治疗暗示。对刚起号、想先理清"内容给谁看"的创作者来说，这是够用的第一步。