AI 文风去味器
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技能介绍
解决什么问题
大模型生成的中文有个通病:语法没错,但读着不像人写的。典型的症状包括「不是 A 而是 B」这类对仗句式、「此外」「然而」开头的连接词堆叠、三段式排比、心理词占比过高(「他心中涌起」),以及满篇冒号、破折号和双引号。这类文本的问题不在正确性,而在风格——过度工整、面面俱到、无菌无个性。这个技能要做的就是把文字从「标准答案腔」拉回「具体、自然、可读」的状态。
技能如何工作
核心是一条原则:改味,不是改错;改最少,效果最大;只改怎么说,不改说什么。剧情、人设、事实一律不动,不新增原文没有的内容。
- 分级诊断:按禁用词密度、连续排比段数、心理词占比、对话标签密度、平均段落句数五个指标分轻/中/重度,取最高档执行。
- 分级执行:轻度只做一遍去泛化;中度加一遍去书面化(拆解套话句式、精简连接词、清扫修饰词堆砌);重度再补一遍「回自然感」,包括打碎节奏、对话口语化、结尾去升华,并重写重点段落。
- 四层自检:
L1硬性规则扫描(禁用词、禁用标点、结构性套话、空泛工具名),零命中才算过;L2检查开头切入、长短句节奏、口语化程度;L3审查观点是否有具体人/场景/数据支撑;L4终审「读完像不像真人在聊」。 - 收敛机制:同一段连续两轮无新改动即停,全文最多三轮,第三轮仍有 10 处以上问题则标注
[需复核]。
灵魂注入靠的是具体手法:用动作代替心理告知(「他很紧张」→「他的手在抖」)、允许跑题和半成型想法、在情绪高点用极短句独立成段、用口语打断破坏严谨性。
适用边界与注意点
- 这是写作编辑,不是事实核查器。它不会验证文中数据或观点真伪,只管「怎么说」。
- 风格目标偏口语化、第一人称的个人写作,不适合正式公文、法律文本、学术论文等需要严谨书面语的场景。
- 自检清单里有大量「删掉」「打断」类操作,过度使用会让文本碎片化。技能本身靠收敛机制兜底,但重度档需要人工复核重点段落。
- 配套的参考资料(
references/banned-words.md、references/structures.md、references/examples.md)需按需加载,脱离这些词表,禁用词扫描和句式诊断无法执行。
使用场景
- 新媒体运营发完公众号文章后,发现行文有「不是A而是B」和连续排比,需快速过一遍去AI味
- 独立开发者写产品更新公告,删掉「无缝、直观、强大」这类三段式宣传语,改成具体功能描述
- 内容创作者写技术博客,想把「他心中涌起」这类心理词改成动作描写,让读者更有代入感
- 短视频编导写口播脚本初稿,需打断连续长句节奏,加入口语化表达和极短句制造停顿感
适合人员
- 经常用大模型生成公众号长文、希望保留观点但去掉模板腔的自媒体作者
- 负责撰写产品更新日志和发布文案、需要把宣传语改成具体功能的开发者
- 撰写技术教程或测评博客、希望文字读起来像真人在聊的独立技术写作者
- 制作短视频口播稿、需要把书面初稿转成自然口语的编导或文案