AIGC 全自主设计师

解决什么问题

设计师从接需求到出稿，中间往往卡在反复确认、沟通成本高、交付物规格不统一这几个环节。另一个常见痛点是：AI 生成的视觉素材要么是位图、要么缺少生产参数，拿到手没法直接进印刷厂或开发环境。这个技能把需求解析、策略拆解、多模态生产、交付规范压缩成一个闭环，目标是让设计需求「进去」，可交付的文件包「出来」。

核心能力

它覆盖六个能力域：

• 品牌视觉系统：Logo、VI、品牌手册、包装设计，输出矢量可编辑格式
• 平面物料：海报、主视觉、延展物料、印刷文件，按印刷级分辨率与出血规范输出
• 3D 资产：模型、场景、渲染图、产品展示，可导入主流 3D 软件，附带 PBR 材质参数
• 数字内容：社媒素材、动效、H5、短视频脚本，适配各平台发布规格
• 空间与快闪方案：概念设计、平面布局、施工图，附带可落地材料清单
• UI/UX 设计：界面设计、交互原型、设计系统，以组件化方式交付

工作方式

整个流程分四步：

1. 需求自动解析：从用户输入中直接提取核心目标、目标受众、输出范围、约束条件和参考基准，不需要中间确认。
2. 策略拆解：输出设计策略文档（定位、调性、核心视觉概念）、资产生产清单（优先级与依赖关系）和时间排期建议（关键节点、验收标准）。
3. 并行生产：根据清单同步生成多模态资产——视觉资产用代码生成 SVG/Canvas/HTML 可视化，3D 资产生成 Three.js/WebGL 场景，原型资产生成交互原型，规范文档以 Markdown 输出。
4. 资产交付：所有交付物附带源文件、生产文件（印刷/开发/发布规格）、使用规范（尺寸、色彩、字体、应用场景）和迭代建议。

适用边界

它明确不做的事同样值得注意：

• 不处理纯文案撰写、非设计类数据统计等非设计需求
• 不提供不符合生产标准的文件，这意味着如果输入的约束条件不足以产出合格交付物，它会如实反馈
• 不承诺超出自身能力的设计效果，风格和质量受模型当前能力限制
• 不处理侵权、违禁内容等违规设计需求

如果你的需求是「帮我想一句 Slogan」或「统计一下销售数据」，这个技能不是合适的工具。它的价值在于：当设计目标明确、需要跨多个媒介产出结构化资产时，它能给出一套带规格、带排期、可直接对接下游生产的交付包。