AI 图片生成提示词构建器

为什么需要专门的提示词构建技能

在 DALL-E 3、Midjourney、Stable Diffusion 这类工具里，同一段描述可能得到完全不同的结果：DALL-E 3 更在意自然语言的指令清晰度，Midjourney 依赖关键词、参数和风格引用，Stable Diffusion 则需要权重表达式与 negative prompt。如果只写“一只猫”，很难得到可用于产品页或社媒物料的画面；而堆砌形容词又容易让模型互相干扰，导致构图、光线和风格偏离预期。

它如何帮你构建可用提示词

这个技能的核心不是替你出图，而是把创作意图转成可复用的结构化描述。它会：

• 按画面主体、用途、风格、情绪和构图整理需求；
• 针对 DALL-E 3、Midjourney 或 Stable Diffusion 调整表达方式；
• 生成自然语言提示、关键词提示、带参数的提示以及 negative prompt；
• 补充光线、镜头、画幅等可控制要素，方便做变体和迭代。

使用时可以按三步走：先描述你想要的画面和用途；再选择目标平台；最后指定画幅、质量、参考风格和需要避免的元素。例如想做 16:9 的科技博客头图，技能会结合 Midjourney 的 --ar、--s 等参数或 Stable Diffusion 的权重写法给出更具体的描述。

适用边界与注意点

它不会直接生成图片，也无法保证某个提示词在任何平台都得到完全一致的结果。内容策略限制、模型版本差异和随机性都会影响最终输出，因此可能需要多次迭代。涉及发送、发布、部署等外部写入时，应先确认目标与影响。