Tabula PDF 表格提取器

PDF 表格提取的实际痛点

从PDF里抠结构化表格是常见但棘手的需求：原生PDF的文本流往往按渲染顺序排列，直接复制到Excel时行列容易错位；若需要批量导出为CSV、JSON供程序处理，手动操作不仅低效，还易因单元格合并、跨页表格等格式问题出现数据污染。

技能核心能力与工作流程

该技能基于Tabula-java引擎，针对不同类型的PDF表格提供两种检测模式：

• Lattice模式：识别表格的视觉网格线，适合有明确边框的表格；
• Stream模式：通过文本流推断表格结构，适合无边框但排版规律的表格。

通过python-tabula封装，技能可自动完成"检测网格→划分行列→抽取单元格→列类型推断"的全流程，最终输出可直接使用的CSV、JSON或pandas DataFrame，省去手动整理的环节。

适用边界与注意点

• 仅支持原生文本型PDF，扫描件（图片型PDF）需先做OCR处理；
• 跨页表格的拆分逻辑依赖原始排版，复杂表格建议抽查输出结果；
• 列类型推断仅覆盖基础类型（如字符串、数值），特殊格式需自行校验。