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Spec 驱动开发

开发编程 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/spec-driven-development-opgf

技能介绍

先回答一个问题:规格说明书用来干什么

AI 写代码最容易翻车的节点,不是模型能力不够,而是它和人类工程师之间没有一份双方都认可的"完成标准"。需求是模糊的,Agent 不会停下来反问,它会直接按自己的理解把代码铺开。结果往往是:功能写完了,方向却偏了,改起来比手写一遍还贵。

这份规格说明书要解决的就是这件事:把"我们要做什么、为什么要做、做到什么程度算完成"写下来,让 Spec 成为 Agent 与人类之间的唯一事实来源。

四道闸门,不许跳步

这个技能把开发过程切成四个阶段,每一阶段验收通过才能进入下一阶段:

  • Phase 1: Specify —— 先提澄清问题,把模糊需求追问到具体。假设必须在写规格之前就摆上台面,不允许悄悄替用户补全模糊点。最终产出一份覆盖六个核心区域的文档:Objective(目标)、Commands(可执行命令,而不是工具名)、Project Structure(目录与测试、文档位置)、Code Style(用一段真实代码示例代替三段文字描述)、Testing Strategy(框架、位置、覆盖率、测试层级)、Boundaries(Always / Ask First / Never 三层权限边界)。模糊指令还要被重写为可验证的成功条件。
  • Phase 2: Plan —— 基于已确认的 Spec 生成技术方案,拆解组件依赖、实施顺序、风险与缓解、可并行与必须串行的部分。产出物按约定保存为 tasks/plan.md 和 tasks/todo.md,供下游命令消费。这份计划需要人类点头。
  • Phase 3: Tasks —— 把计划拆成独立可完成的任务,每个任务带验收标准和验证步骤,按依赖关系而非重要性排序,单任务改动文件不超过约 5 个。
  • Phase 4: Implement —— 逐任务执行,引入 incremental-implementation 与 test-driven-development 两个技能配合增量推进和测试先行,并用 context-engineering 按需加载对应规格片段,避免把整份 Spec 一次性灌进上下文。

规格不是一次性产物。决策变了先改 Spec,再动手改代码;范围变了同样先更新文档;Spec 要和代码一起提交进版本库,PR 里要链接对应的规格章节。

什么时候不该用

改动一行代码的修复、拼写纠错、需求明确且完全自包含的小改动,不适合这套流程。它的价值在需求含糊或变更会波及多个文件、模块时才真正兑现。

上手前先自查:有没有书面需求?"完成"的定义是否具体可测?三层边界是否已经划定?Spec 是否已落盘到仓库里?这几项不成立,就别急着写代码。

使用场景

  • 启动新功能开发时,需求只有一段模糊描述,Agent 需要先追问澄清并写出覆盖六个区域的规格文档
  • 变更要同时修改接口、数据模型与多个模块时,先产出实施计划与任务清单再逐项实现
  • 需要约束 Agent 的行为权限,用 Always / Ask First / Never 三层边界规定哪些操作必须先征得同意
  • 需要统一代码风格与测试要求,在规格中写明命名约定、格式规则与覆盖率门槛,让后续实现有据可依

适合人员

  • 经常用 AI Agent 开发新功能、希望 Agent 先对齐需求再动手的独立开发者
  • 负责把 AI Agent 引入团队日常开发、需要统一需求澄清与验收方式的技术负责人
  • 需要用可验证的成功标准约束 Agent 输出、减少返工的工程团队成员
  • 自己使用或指导他人使用 AI Agent 编程、关注代码风格与测试策略的工程师