Schema.org 结构化数据生成器

解决什么问题

在网页中嵌入 JSON-LD 结构化数据对 SEO 很有价值，但手动编写却容易出错。文章、商品、FAQ 与 How-to 页面的 Schema.org 规则各不相同，属性嵌套一旦有语法错误或类型不匹配，搜索引擎可能会直接忽略这些标记，导致无法生成富媒体摘要（Rich Results）。

核心能力与工作流

这个技能主要做两件事：生成结构化标记和自动化校验。它的工作流非常直接：

• 按类型生成：根据页面上下文，产出符合 Schema.org 词表的 JSON-LD 代码，覆盖常见的 Article、Product、FAQPage 和 HowTo 类型。
• 允许扩展：支持独立扩展词汇表，例如兼容 GS1 标准。在某些场景下，为了标记的实用性，它可能会引入没有严格属性关联的类型，这在逻辑上等效，虽然在正式本体建模中不算最佳实践，但适合 Web 环境。
• 双重校验：生成后，技能会分别调用 Google Rich Results Test API 与 SchemaValidator.org 两个端点交叉验证。这能确保生成的标记不仅语法正确，也符合 Google 的富媒体结果收录政策。

适用边界与注意点

• 环境依赖：该技能依赖 Python 3.6+，需要在类 Unix 环境下运行测试构建（例如 http://localhost:8080）。Windows 用户必须使用 WSL2 来提供 make、git 等工具链。
• 词汇表范围：它基于 schemaorg 项目的文档，与 Wikidata 等其他 Web 本体项目虽有联系但目标不同，主要关注 Web 标记的可用性而非严格的形式化本体逻辑。