视频开头优化器

短视频口播的完播率，通常在开头几秒就决定了。问题在于：创作者很容易把开头当成标题的延续，写一句听起来很顺、但没有独立信息量的句子。观众在信息流里看不到标题，也看不到封面的辅助，前 3 秒抓不住，后面再精彩都白费。

它解决什么问题

一个典型的坏开头大概长这样：

• 话题不清：听了半天不知道这条视频到底要解决什么
• 只有结论没有悬念：用"证明"代替"为什么"，观众没有继续看的理由
• 书面语过重：句子能读懂，但不能直接念出口
• 和正文脱节：开头改完了，接回去的时候逻辑断了

更麻烦的是，很多创作者只有选题、没有正文，就想让 AI 先把开头写出来。这种情况下硬凑出来的钩子，本质上是空转。

工作管线

视频开头优化器的思路是把这件事拆成一个固定管线，后台跑完后一次性交付结果：

1. 内容门禁：先检查输入有没有料。只有选题、没有正文，直接叫停——开头是内容的试用装，正文不存在，试用装也没有意义
2. 7 维诊断：对现有开头做逐维拆解，该说的问题直说，比如"这个开头留不住人"
3. 三法生成：从用户素材里提取钩子，或对现有开头做悬念化改造，素材不足才走增补，增补内容必须标注 【演绎/待核实】
4. 脚本校验：交付前必须通过 scripts/validate_output.py，不通过就修复重跑，不允许跳过

产出的是 10~15 条可替换开头方案，外加 Top 3 推荐。每个方案都带衔接说明，保证换上去能接回正文，而不是给一个孤零零的开场白。

适用边界

这个技能只动开头，不改全篇。用户要求改整篇文案时，应该明确告知这不是它的活儿。不做选题策划、不做整篇风格拆解、不做共鸣诊断。

另外，涉及医疗、金融、政企等严肃场景时，焦虑型钩子会被禁用；不编造具体数字、案例或人名，演绎内容一律进待核实清单。校验脚本是启发式正则匹配，拦不住所有语义问题，但它能抓住绝大多数结构和编造类错误。