视频规格构建器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/video-spec-builder-lr-kzr9。
技能介绍
视频需求最贵的不是渲染,是沟通
跟客户或产品方聊视频需求,最常见的场景是:对方丢一句“我要一个产品宣传片,大概一分钟左右,要有科技感”,然后你开始猜他到底想要什么。猜错了就返工,猜对了也得反复确认。更麻烦的是,对方往往不知道渲染层能做什么——你以为他不知道字幕可以逐字蹦出来,他以为这就是唯一的呈现方式。结果就是,大量本可以做出彩的表达方式被错过。
这个技能要解决的问题很具体:把模糊的视频需求逼到镜头粒度,让你拿到的不是“大概十几秒的片段”这种描述,而是一个可以直接开始渲染的 video-spec.md。
两种工作模式
0-1 模式(从零构建):启动时扫描项目目录,找不到任何 video-spec*.md 或 分镜*.md 文档,就进入这个模式。它不会乖乖等你写需求,而是通过一轮轮尖锐追问,逼你在每个镜头上想清楚:这 4 秒要表达什么信息、镜头时长是否合理、有没有空帧。
迭代模式(修改已有 spec):如果目录里已经存在 video-spec.md,它就转入这个模式。你可以直接说“换个镜头”“把这段节奏加快”“字幕改成逐字出现”,它会帮你把变更想清楚,并检测跟现有 spec 的冲突,而不是让你自己去翻文档找矛盾。
几个关键原则
能力优先,说画面不说技术名:当用户提出需求时,第一反应不是“技术上能不能做”,而是“渲染层能不能做得更好”。告诉用户“字幕可以像 Karpathy 推文那样,讲到哪个词亮哪个”,而不是说“我们支持 word-level sync”。
信息密度是硬约束:视频是信息密集型产品,不允许空帧。每个镜头必须有明确的信息载荷——文案、数据、视觉冲击或者节奏点。镜头时长 ≥ 4 秒必须解释清楚这 4 秒在表达什么,否则砍掉;≤ 1 秒必须有强视觉刺激,否则就是浪费。
视觉风格定了就别回头:一旦定下视觉主题(比如选了某个预设),颜色、字体、动效这些维度就锁死了,不再追问。但在定之前,你可以从预设主题里选,或者自己写 design.md 自定义。
联网优先,不凭印象:涉及参考视频、品牌规范、行业惯例(抖音时长、YouTube 比例),直接去搜实时信息,而不是用过期记忆答。
适用边界
这个技能解决的是“规格构建”这一环,不是渲染执行本身。它帮你产出 video-spec.md,但不会直接生成视频画面。
它也不负责视觉风格的最终决策——你可以从 HyperFrames 预设里选,也可以自己定,但选完之后它就不会再替你纠结这些细节。
另外,追问会很直接甚至刺耳,因为它不接受形容词和模糊描述。如果你希望“大概十几秒”“有点科技感”这种描述能被直接接受,那这个技能不适合你。它要的是你能承受被问到每个镜头的信息载荷,并且愿意在渲染前把规格想清楚。
使用场景
- 接到客户一段模糊的“科技感产品片”需求,需要通过反复追问梳理出可直接交付的 video-spec.md 分镜文档。
- 项目目录里已有一份初版分镜脚本,用户提出要“换镜头”或“改节奏”,需要更新规范并检测前后冲突。
- 在视频定稿前,需要根据设计文档定下颜色、字体和动效等视觉风格,并拒绝后续对已定维度的重复追问。
- 面对用户的初步构想,需要在对话中主动给出画面层面的渲染能力演示建议,引导其发现更多表现形式。
适合人员
- 独立动画导演或后期制作人:需要把模糊创意转化为可执行镜头时长和分镜表。
- 经常对接甲方或市场部的内容统筹:需要把客户的模糊形容词转化成有明确画面和节奏约束的工程任务。
- 利用 AIGC 流水线工作的视频创作者:需要一份结构化的规格文档来指导后续画面渲染和配音生成。
- 总想用“高级感”、“大概十几秒”敷衍而拒绝被逐帧深挖信息载荷的沟通对象。