DALL-E 提示链生成器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/dalle-prompt-chain-generator。
技能介绍
解决什么问题
手动写 DALL-E 3 提示词时,最大的麻烦不是不会描述,而是一次生成通常不够:构图、材质、光影、风格很难同时命中;想调整局部,往往要重写整段提示,甚至整张图重画。这个技能面向需要连续试错的图像流程,把“生成—观察—局部修正—再生成”组织成可重复的链。
如何工作
- 以 OpenAI Images API 为基础,围绕 DALL-E 3 构造初始提示,并把尺寸、质量、风格等参数作为可调输入。
- 通过
images/edits端点做链式编辑:上一轮结果可以作为下一轮输入,而不是每次从零开始。 - 局部修正依赖基于掩码的修复:指定要保留或修改的区域,减少整图重绘带来的漂移。
- 链条结构让提示词按步骤演进,适合逐步逼近目标构图、风格和细节。
适用边界
- 它解决的是提示词生成、迭代与编辑链路的组织方式,不替代模型本身的判断。
- 掩码修复效果取决于 mask 质量和下一轮修改目标是否清晰。
- 尺寸、质量、风格等参数应小步实验;复杂约束仍需要人工筛选。
- 完整 API 可参考
api.md,实现细节以上游 OpenAI Node 文档为准。
使用场景
- 设计师需要对产品概念图进行多轮调整,每次只修改局部构图或材质,避免整张重绘
- 游戏美术需要保持角色设计一致性,通过掩码修复调整服装细节而不改变整体形象
- 营销团队需要批量生成产品渲染图,并在特定区域添加logo或调整颜色
- 开发者在应用中集成图像生成,需要控制DALL-E 3的尺寸、质量和风格参数
适合人员
- UI/UX设计师,需要快速生成并迭代多个界面概念方案供团队评审
- 游戏概念美术,需要频繁调整角色或场景细节并保持整体风格统一
- 创意编程开发者,在应用中集成图像生成并需要精细控制输出参数
- 营销内容设计师,需要高效生成产品展示图并进行局部品牌化定制