技能介绍

要解决的问题

日常调试接口、排查配置或分析日志时，拿到的往往是一大段 JSON、YAML 或 TOML 数据。用 jq 配合管道处理虽然强大，但代价明显：过滤语法学习曲线陡，深层字段的路径难记，稍复杂的变换就要写一长串表达式；而且结果只能一次性打印，响应体稍大就刷屏，真正想看的节点还埋得很深。在这类数据上做交互式探索，工具链一直缺位。

fx 如何工作

fx 用 Go 编写，提供终端交互式 TUI，目标是替代 jq 管道，做快速数据探索。核心能力分三层：

导航：以树形结构展开 JSON、YAML、TOML 数据，逐层浏览深层字段
过滤：在界面内搜索、定位，而不是盲写路径表达式
转换：支持 JavaScript 和 Python 表达式，对选中数据即时求值

典型流程：把数据管道给 fx，在 TUI 中导航定位节点，用表达式做转换，再复制或导出结果。无需事先想清楚整条 jq 管道，边看边改即可。

适用边界

fx 的定位是交互式探索，不是流式批处理的替代品。无人值守的管道任务中，jq 这类声明式过滤器仍然更合适。表达式求值带来灵活性的同时，也存在性能和输入安全边界，超大文档或不受信数据要先评估。另外，该技能的上游资料未提供可自动提取的安装与使用说明，接入前应先查阅上游仓库 1991513ccie-png/skills，敏感工作流务必先验证。