照片转绘

要解决的问题

在社交媒体和内容创作中，用户经常需要将个人照片转化为特定画风的插图，用于头像、表情包或系列视觉内容，同时保持人物或物体的辨识度。传统方法依赖手动绘图或通用滤镜，难以精确控制画风一致性并保留关键特征。

技能工作原理

核心能力：

• 画风转换：支持动漫、卡通、美漫、水彩、水墨、铅笔素描、黏土、3D 角色、像素、赛博朋克等多种风格，或通过用户提供的参考图自定义画风。
• 主体保留：通过算法确保转换后图像保留原始主体的五官、发型、服装、宠物花纹等关键元素，避免失真。
• 批量一致性：当用户认可一个画风后，可通过复用提示词、参考图顺序和种子值，确保整组照片使用同一画风。

关键步骤：

1. 输入处理：用户提供一张源照片作为基准输入，可选附加最多三张画风参考图，按顺序指定影响优先级（如配色、线条粗细）。
2. 模型调用：通过 beatra.models.list 查询可用模型（如 image_edit 用于原位转绘，image_to_image 用于新构图），确定输入数量、画布和控制项。
3. 请求组装：使用 beatra.images.edit 或 beatra.images.transform 构建请求，包含正向提示词描述目标画风和必须保留元素，设置 count: 1 以生成单张预览。
4. 付费确认与提交：冻结提示词、输入、画布、模型等参数，展示费用后提交任务，通过 beatra.tasks.get 轮询状态直至完成。
5. 交付复核：返回实际 artifact，报告模型、尺寸、格式和计费信息，按漂移复核保留元素而非精确还原。

执行依赖随包 MCP 客户端 scripts/mcp_client.py，所有操作异步处理，任务 ID 需保存以跟踪。

适用边界与注意点

• 适用场景：社交头像、表情包套图、全家福、宠物肖像、旅行记录等需要统一画风的系列内容。视频转绘或动态漫剧需使用其他技能。
• 路线选择：原位转绘适用于同一照片重画，新构图（如生成新场景）需切换至 beatra.images.transform，并显式指定画布比例。
• 限制事项：多主体照片需明确保留对象；画风参考图有序影响结果；更换输入参数或画风视为新付费工作。故障恢复时优先找回原任务，避免重试生成。
• 自动更新：客户端静默检查更新，但更新失败不影响当前使用。