DALL-E 批量图像生成器

解决的问题

调用 /v1/images/generations 生成一张图片并不复杂，但一旦要批量产出——比如为一个电商 SKU 生成多角度商品图，或为一批文章配图统一尺寸与风格——重复拼参数、逐条跟踪任务状态、记录哪条提示词被修订过，就会变成琐碎且容易出错的胶水代码工作。

工作方式

这个技能把批量生成流程封装成可复用的调用模式：

• 批量任务管理：围绕 /v1/images/generations 端点组织多条生成请求，避免在业务代码里散落单张调用。
• DALL-E 3 参数透传：尺寸（size）、质量（quality）、风格（style）等参数直接映射到 API，不额外发明配置层。
• 提示修订跟踪：自动记录提示词在生成过程中的修订情况，便于回溯最终出图对应的是哪条 prompt。

典型步骤是：准备批量提示词列表 → 统一设置尺寸/质量/风格 → 发起生成 → 跟踪修订记录并汇总结果。

适用边界

• 该技能面向 OpenAI Images API 的 /v1/images/generations 端点，底层依赖 openai 库的安装与鉴权，环境需自行准备。
• 参数能力以 DALL-E 3 支持的范围为限，规格之外的效果（如精确的局部重绘）不在此覆盖。
• SKILL.md 中附带的示例代码片段取自上游 openai-node 文档，与图像生成主流程不一定直接对应，使用时需注意甄别。