数学建模论文写作助手

解决的核心问题

数学建模竞赛中，模型和代码往往很快写好，但论文写作容易拖慢进度。常见问题是：论文只堆砌公式，不解释推导依据；图表缺乏上下文，结论看不出模型的实际作用；假设、参数和运行结果混在一起，评委难以判断论证是否可靠。本技能针对这些写作断层，将建模材料转化为证据闭环的学术文本，而不是生成脱离实际代码运行的“漂亮文字”。

技能的工作方式

核心流程分为五步，重点是建立主张与证据的对应关系：

• 输入审计：核对题目、模型定义、代码日志、结果表格和图表，列出缺失或相互冲突的材料。如果只有粗略结果，先暂停并索要真实数据。
• 规则锁定：确认竞赛届次、语言和排版模板。官方规则仅从当届官网或用户提供文件提取，避免把往届经验当作当届事实。
• 主张映射：写作前建立 主张 | 证据 | 变量 | 单位 | 所在章节 的映射表，确保摘要、正文和图表中的同一数字完全一致。
• 论证链规划：按问题顺序组织 任务 → 假设 → 模型 → 求解 → 结果 → 检验 的链条。后续问题沿用已定义的符号和结论，避免各问之间割裂。
• 分模式交付：根据需求选择 章节直写、草稿改写、扩写增强、终稿打磨、全文写作 或 论文审核。未指定范围时，不擅自扩写成全文。

适用边界与注意事项

• 依赖真实运行结果。代码未跑通或结果缺失时，技能不会编造图表或数据。
• 用户要求 Word 格式时，会优先使用当届官方模板构建，并验证公式可编辑、表格结构正确；如果环境无法生成 DOCX，会如实说明能力边界。
• 默认使用中文学术表达。指定英文（如 MCM/ICM 要求）时切换为英文，但仍遵循事实、假设和计算结果分离的原则。
• 只审核、要求摘要或某一节时，只交付该部分，收到“继续”指令后再推进，不擅自重写整篇。