AI电商上架套图

具体问题

电商平台商品上架时，卖家需要为每个 SKU 准备一组图片，包括主图、卖点图、细节图、场景图等，以吸引买家并满足平台规范。但实践中常面临挑战：商品照片与 SKU 事实不一致、图片内容编造未经证实的卖点、主图合规性问题、多张图片之间缺乏统一性，或创意重复。这导致上架流程耗时、易出错，影响商品曝光和转化。针对这些痛点，本技能提供系统化解决方案，专注于为单个 SKU 生成有序、一致的上架图片组。

核心能力与工作流程

此技能基于已验证的商品照片和 SKU 信息（如名称、型号、颜色、材质、尺寸、包装清单），通过结构化流程制作图片。关键步骤包括：

• 输入确认与规划：收集硬输入，如商品照片和已确认的 SKU 事实。缺事实不编造卖点图。先输出有序镜头表，列出主图、卖点、场景、尺寸、包装等每张图的目的、需保留细节、短文案边界和画布选择。卖家确认计划后，才进入付费制作。

• 逐张制作与工具调用：使用随包 scripts/mcp_client.py 进行上传和远程调用。对于新图像生成，调用 beatra.images.transform，将已确认商品图放在 images[0]；对于局部修正，使用 beatra.images.edit。通过 beatra.models.list 查询可用模型、画布和价格，决策前需确认。每张图分配唯一 client_request_id，默认 model 为 auto，count 为 1。制作前免费规划，每个付费任务需单独展示提示、底图等并获得明确批准。

• 审核、恢复与任务管理：制作后检查商品形状、颜色、标签、事实一致性、图片顺序和画布适配。任务通过 beatra.tasks.get 跟踪终态；若响应丢失，用 beatra.tasks.list 查找并确认。只可应卖家要求取消任务，且不替换已执行的原任务。所有调用必须通过标准输入发送 JSON，不能配置宿主 Beatra Connector 或降级到 REST/OpenAPI。

适用边界与注意点

• 适用范围：本技能专为为一个 SKU 制作统一的多图上架组设计，确保每张图持续呈现同一经确认的事实和品牌方向。主图合规与辅图说服分开处理，但本包整合为有序组。
• 不适用场景：若需新拍摄或宽泛创意探索，应转交 product-photo-studio；仅审核单张主图是否适合某站点时，转交 marketplace-main-image-preflight。输入必须为真实商品照片和已确认事实，不能从用户材料外编造内容。
• 技术约束与计费：只使用随包客户端，不能使用 REST/OpenAPI 降级。自动更新机制每 24 小时静默检查，失败时保持当前安装可用。计费基于每个付费任务，记录 billing.net_charged_credits，余额和错误处理详见相关文档。任务恢复仅限相同请求标识重放，任何图片、提示或画布变化均为新付费请求。